第1章什么是人工智能？ 1
自适应机器学习 3
老式人工智能 6
具有常识的程序 8
图灵测试 10
中文房间理论 12
第2章巨型拼图之谜 17
疑问接踵而来 19
留给我们的困难 23
一条解决的途径 30
第3章知识与行为 33
超越刺激与反应 36
知识与信念 41
意向立场 43
智能行为 46
能力与表现 48
第4章真智能还是假智能？ 51
谈话机器人 55
投机取巧不可行 60
威诺格拉德模式 63
我们从中得到的经验 70
GOFAI的回归 72
第5章有经验的学习与没有经验的学习 75
我们如何学习词语？ 78
我们如何学习事实？ 81
我们如何学习行为？ 83
我们如何超越经验？ 85
第6章书本智慧与市井智慧 89
语言的影响力 92
书本智慧 94
海伦·凯勒的智慧 95
书本中的市井智慧 99
第7章长尾理论与培训的界限 103
长尾现象带来的难题 106
如何处理突发事件 110
无意识与有意识 113
威诺格拉德模式测试 115
是不是技巧还不够完美？ 118
第8章 符号与符号处理 119
符号的代数运算 121
符号的逻辑运算 125
符号的意义 129
一切都源自图灵机 131
第9章基于知识的系统 137
符号能够解决的问题 139
用符号表示无形 141
知识表示假说 143
假设是真的吗？ 144
知识表示与推理 146
谁才是唯一的选择？ 149
第10章 人工智能技术应用 151
人工智能的未来 155
自动化是好是坏？ 159
超级智能与奇点 161
真正的风险 164
超越进化 166
致谢 169
注释 173
参考文献 193