《机械设备故障诊断技术及应用》PDF下载

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  • 作  者:王江萍主编
  • 出 版 社:北京:石油工业出版社
  • 出版年份:2017
  • ISBN:9787518318599
  • 页数:302 页
图书介绍:本书共10章,第1~6章主要介绍机械故障诊断中信号分析与处理、故障的模式识别与智能诊断方法,第7~10章讨论各类机械设备故障分析与诊断方法。本书既阐明故障诊断的原理和方法,又介绍故障诊断系统的实际组成和各种诊断方法的具体实现及其应用,如模糊集理论、人工神经网络、小波变换等。

第一章 绪论 1

第一节 机械设备故障诊断的意义 1

第二节 机械设备故障诊断的内容 3

第三节 机械设备运行状态监测与诊断信息获取 5

第四节 机械设备故障诊断的主要理论和方法 7

第五节 机械设备故障诊断技术的发展概况 13

习题与思考题 16

第二章 机械设备故障诊断中的信号分析与处理 17

第一节 信号的分类与定义 17

第二节 检测信号的时域特征分析 23

第三节 检测信号的频域特征分析 36

第四节 倒频谱分析 48

第五节 全息谱理论与技术 54

习题与思考题 58

第三章 机械设备故障诊断的时序模型分析方法 60

第一节 时间序列模型结构特征 60

第二节 自回归模型参数及阶次的确定 62

第三节 自回归谱的概念和应用 68

第四节 设备状态变化趋势性及预测 72

习题与思考题 79

第四章 小波分析及其应用 80

第一节 从傅里叶变换到小波变换 80

第二节 小波变换及连续小波变换 81

第三节 离散小波变换 86

第四节 小波包分解 94

习题与思考题 97

第五章 机械设备故障的模式识别诊断方法 98

第一节 主成分分析 99

第二节 贝叶斯决策理论方法 103

第三节 距离函数分类法 109

第四节 基于故障树的故障诊断方法 113

第五节 盲源分离技术与故障诊断 119

习题与思考题 127

第六章 智能故障诊断技术 128

第一节 机械设备故障诊断专家系统原理 128

第二节 基于模糊集理论的智能故障诊断技术 137

第三节 人工神经网络及其在故障诊断中的应用 153

第四节 集成智能故障诊断技术 168

第五节 信息融合智能故障诊断策略 174

习题与思考题 193

第七章 油样分析技术 195

第一节 概述 195

第二节 油样光谱分析法 196

第三节 油样铁谱分析法 200

第四节 磁塞分析法与理化分析技术 205

第五节 油样分析技术应用 207

习题与思考题 209

第八章 旋转机械振动监测与故障诊断 210

第一节 概述 210

第二节 旋转机械振动评定标准 212

第三节 旋转机械振动监测参数与分析 217

第四节 旋转机械典型故障机理和特征 224

第五节 旋转机械振动故障诊断示例 236

习题与思考题 240

第九章 往复机械的监测与故障诊断 241

第一节 概述 241

第二节 往复机械的动力性能监测 242

第三节 往复机械故障诊断的油样分析法 244

第四节 瞬时转速检测法 248

第五节 往复机械故障的振动诊断法 250

第六节 柴油机供油系统故障诊断压力波形分析法 255

习题与思考题 256

第十章 典型传动部件的故障及其诊断方法 258

第一节 滚动轴承的故障及其诊断方法 258

第二节 滑动轴承的故障及其诊断方法 271

第三节 齿轮的故障及其诊断方法 279

习题与思考题 296

参考文献 297