第一部分 概述与数学准备 3
第一章 绪论：时滞复杂系统 3
1.1 时滞复杂系统 3
1.2 时滞神经网络的理论和模型 4
1.3 时滞耦合复杂网络动力学模型 7
参考文献 13
第二章 数学准备 17
2.1 时滞泛函微分方程与时滞差分方程 17
2.2 时滞微分包含和Filippov系统 20
2.3 Halanay不等式及其推广 24
2.4 代数图理论 30
2.5 矩阵测度 35
参考文献 36
第二部分 时滞神经网络渐近动力学行为 41
第三章 时滞递归神经网络的全局稳定性 41
3.1 有限轨道长度 41
3.2 线性矩阵不等式 45
3.3 应用 53
3.4 μ-稳定性与无界时滞 58
3.5 时滞Cohen-Grossberg神经网络的非负稳定性 67
参考文献 74
第四章 时滞时变递归神经网络输出同步以及周期性和概周期性 77
4.1 时滞时变神经网络的输出同步 78
4.2 时滞神经网络的周期性和概周期性 81
参考文献 94
第五章 具有不连续激发函数的时滞神经网络 95
5.1 不连续激发函数的时滞神经网络解的存在性 98
5.2 具有不连续激发函数时滞神经网络的全局稳定性 105
5.3 周期与概周期轨道存在性与稳定性 109
5.4 具有高斜率激发函数时滞神经网络近似具有不连续激发函数时滞神经网络 116
参考文献 118
第六章 时滞递归神经网络的多重稳定性 121
6.1 时滞神经网络的多重稳定平衡点 121
6.2 时滞神经网络的多重完全稳定性 130
6.3 时滞神经网络的多重概周期性 138
参考文献 147
第三部分 时滞复杂网络动力系统的协调性 151
第七章 耦合时滞复杂网络耦合系统的同步 151
7.1 含时滞的线性耦合微分方程的同步 151
7.2 时滞非线性耦合系统的同步 161
7.3 无穷时滞线性耦合系统的同步 164
7.4 时滞耦合系统的异步 169
参考文献 174
第八章 多主体时滞网络的一致性与稳定性 177
8.1 静态网络的时滞多主体系统的牵制稳定性 177
8.2 无界时滞与μ-弱一致性 186
8.3 多主体时滞离散时间网络的一致性和周期性 191
8.4 含无界时滞的非线性正系统的μ-稳定性 197
参考文献 203
第九章 总结与讨论 206
9.1 轨道有限长度与压缩理论 206
9.2 周期/概周期轨道的存在性 207
9.3 基于各类Lp范数的稳定性条件分析与比较 209
参考文献 210