1科学与艺术 1
1.1 灵感，创造性思维 2
1.2 错觉 4
1.3 没有最好，只有更好 8
思考题一 31
2归纳与演绎 40
2.1 归纳推理 41
2.2 统计推断 45
2.3 非参数统计数据分析 51
2.4 稳健性 55
2.5 数据质量 62
2.6 归纳推理是一种科技创新方法 65
2.7 类比推理 70
2.8 大数据需要更丰富的想象力与更强的创新能力 72
思考题二 74
3精准与趋势，证明与推断 78
3.1 数字的大与小 79
3.2 精准与趋势 84
3.3 证明与推断 94
思考题三 104
4定量与定性 107
4.1 统计学基本上是寄生的 110
4.2 统计指标 111
4.3 权重 119
4.4 预测 125
思考题四 128
5相关与因果 134
5.1 高尔顿与皮尔逊 134
5.2 相关系数 141
5.3 识别相关 145
5.4 因果关系 153
思考题五 156
6集合与总体 158
6.1 集合与全体 158
6.2 总体分布 164
6.3 分布类型 167
思考题六 173
7描述与建模 177
7.1 统计建模 179
7.2 数据描述 182
7.3 模型诊断 195
思考题七 197
8回顾、前瞻与随机分组双盲 200
8.1 回顾性调查 201
8.2 前瞻性调查 205
8.3 费歇尔的设想 211
8.4 随机化对照比较双盲实验 216
思考题八 223
9统计学意义的判断 227
9.1 概括汇总 229
9.2 审视过程 240
9.3 风险意识 249
思考题九 256
参考文献 258