第1章 概率论的基本概念 1
1.1重点及知识点精析 1
1.2难点及典型例题精析 4
1.3考点及历年考研真题精析 10
1.4课后习题解答 12
第2章 随机变量及其分布 36
2.1重点及知识点精析 36
2.2难点及典型例题精析 39
2.3考点及历年考研真题精析 43
2.4课后习题解答 46
第3章 多维随机变量及其分布 71
3.1重点及知识点精析 71
3.2难点及典型例题精析 78
3.3考点及历年考研真题精析 90
3.4课后习题解答 101
第4章 随机变量的数字特征 124
4.1重点及知识点精析 124
4.2难点及典型例题精析 129
4.3考点及历年考研真题精析 137
4.4课后习题解答 149
第5章 大数定律及中心极限定理 171
5.1重点及知识点精析 171
5.2难点及典型例题精析 172
5.3考点及历年考研真题精析 177
5.4课后习题解答 180
第6章 样本及抽样分布 188
6.1重点及知识点精析 188
6.2难点及典型例题精析 192
6.3考点及历年考研真题精析 198
6.4课后习题解答 203
第7章 参数估计 208
7.1重点及知识点精析 208
7.2难点及典型例题精析 212
7.3考点及历年考研真题精析 217
7.4课后习题解答 225
第8章 假设检验 245
8.1重点及知识点精析 245
8.2难点及典型例题精析 247
8.3考点及历年考研真题精析 251
8.4课后习题解答 253
第9章 方差分析及回归分析 273
9.1重点及知识点精析 273
9.2难点及典型例题精析 282
9.3课后习题解答 292
第10章 bootstrap方法（略） 313
第11章 在数理统计中应用Excel软件（略） 313
第12章 随机过程及其统计描述 313
12.1重点及知识点精析 313
12.2难点及典型例题精析 316
12.3课后习题解答 319
第13章 马尔可夫链 327
13.1重点及知识点精析 327
13.2难点及典型例题精析 329
13.3课后习题解答 334
第14章 平稳随机过程 344
14.1重点及知识点精析 344
14.2难点及典型例题精析 348
14.3课后习题解答 352
参考文献 364