《大数据视角下宏观经济预测的技术与方法研究》PDF下载

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  • 作  者:徐晓飞著
  • 出 版 社:北京:中国财政经济出版社
  • 出版年份:2017
  • ISBN:9787509574966
  • 页数:153 页
图书介绍:随着互联网的普及,人类创造的信息总量正以空前的速度爆炸性增长,“大数据”时代已经来临。在大数据被广泛应用的今天,能否以及如何利用大数据对宏观经济进行预测成为经济学研究的一个新领域。本研究旨在跟随大数据的时代步伐,寻求利用大数据信息进行宏观经济预测的技术和有效方法,以为宏观经济政策的准确制定提供帮助。研究首先对大数据与宏观经济分析的相关文献作了梳理,核心部分是寻找利用结构化数据和非结构化信息的可行方法,探索大数据信息能否帮助我们对宏观经济进行预测。在利用结构化数据和非结构化信息进行宏观经济预测时,主要对宏观经济总量和宏观经济分量进行了预测方法的探讨。最后根据宏观经济预测的现状和存在的问题,提出中国在大数据背景下进行宏观经济分析预测的政策启示。

第一篇 研究基础篇 3

第一章 绪论 3

第一节 研究背景与研究意义 4

第二节 研究目标与框架 9

第三节 研究思路与研究方法 13

第四节 研究的基本思想 15

第二章 研究综述 19

第一节 大数据对宏观经济预测分析的革命性意义 20

第二节 宏观经济数据挖掘 22

第三节 大数据与经济预测 24

第四节 大数据分析技术与经济分析 27

第五节 大数据与经济政策制定 29

第二篇 实证研究篇 33

第三章 大数据与宏观经济总量预测 33

第一节 模型构建 35

第二节 数据说明 41

第三节 计量结果及分析 44

第四节 比较分析 51

第四章 大数据与宏观经济分量预测 61

第一节 模型选择 62

第二节 数据说明 64

第三节 互联网搜索行为对宏观经济分量的预测功能 67

第五章 大数据与行业风险预测 77

第一节 模型构建 78

第二节 预测 81

第三节 行业发展建议 114

第六章 大数据与宏观经济变量预测之一:货币供给 117

第一节 数据描述 118

第二节 模型构建 120

第三节 实证结果 122

第七章 大数据与宏观经济变量预测之二:FDI 129

第一节 数据描述 130

第二节 模型构建 131

第三节 实证结果 133

第三篇研究总结篇 141

第八章 结论与启示 141

第一节 研究结论 142

第二节 研究展望 143

参考文献 145

后记 153