《计量经济学 理论·方法·EViews应用 第3版》PDF下载

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  • 作  者:郭存芝,杜延军,李春吉编著
  • 出 版 社:北京:科学出版社
  • 出版年份:2017
  • ISBN:9787030536730
  • 页数:332 页
图书介绍:系统介绍计量经济学的基本理论和常用方法,包括一元线性回归模型、多元线性回归模型、随机解释变量、多重共线性、异方差性、序列相关性、虚拟变量模型、滞后变量模型、时间序列模型、联立方程模型等,涵盖了教育部高等学校经济类学科教学指导委员会制定的经济学科本科计量经济学课程基本要求的全部内容,并结合课程内容,借助案例介绍了计量经济学常用软件EViews的使用。

第一章 导论 1

第一节 什么是计量经济学 1

第二节 计量经济学研究的步骤 4

第三节 计量经济学模型与数据 9

第四节 计量经济学的产生与发展 14

本章小结 18

思考与练习 18

第二章 一元线性回归模型 20

第一节 回归模型概述 20

第二节 一元线性回归模型的参数估计 30

第三节 一元线性回归模型的拟合优度检验 41

第四节 一元线性回归模型的参数的统计推断 45

第五节 一元线性回归模型的预测 50

第六节 案例分析 55

本章小结 64

思考与练习 66

附录2.1 普通最小二乘参数估计量的有效性的证明 68

附录2.2 随机误差项的方差σ2的普通最小二乘估计的证明 71

附录2.3 总体均值的点预测Y00的方差的证明 72

第三章 多元线性回归模型 74

第一节 多元线性回归模型的矩阵表示与基本假设 74

第二节 多元线性回归模型的参数估计 77

第三节 多元线性回归模型的拟合优度检验 85

第四节 多元线性回归模型的统计推断 88

第五节 多元线性回归模型的预测 94

第六节 案例分析 99

本章小结 103

思考与练习 105

附录3.1 普通最小二乘参数估计量的有效性的证明 109

附录3.2 随机误差项的方差σ2的普通最小二乘估计的证明 110

附录3.3 R2随解释变量数目增加而增大(或至少不变)的证明 112

第四章 随机解释变量问题 114

第一节 随机解释变量问题及其产生原因 114

第二节 随机解释变量的影响 115

第三节 随机解释变量问题的修正 117

第四节 案例分析 120

本章小结 122

思考与练习 123

第五章 多重共线性 124

第一节 多重共线性及其产生原因 124

第二节 多重共线性的影响 125

第三节 多重共线性的检验 127

第四节 多重共线性的修正 130

第五节 案例分析 132

本章小结 135

思考与练习 136

第六章 异方差性 138

第一节 异方差性及其产生原因 138

第二节 异方差性的影响 141

第三节 异方差性检验 142

第四节 异方差性的修正 151

第五节 案例分析 161

本章小结 164

思考与练习 166

第七章 序列相关性 168

第一节 序列相关性及其产生原因 168

第二节 序列相关性的影响 170

第三节 序列相关性的检验 173

第四节 序列相关的补救 177

第五节 案例分析 183

本章小结 191

思考与练习 192

第八章 虚拟变量模型 195

第一节 虚拟变量 195

第二节 虚拟被解释变量 202

第三节 案例分析 208

本章小结 211

思考与练习 212

第九章 滞后变量模型 214

第一节 滞后效应及滞后变量模型的概念 214

第二节 分布滞后模型 216

第三节 自回归模型 223

第四节 格兰杰因果关系检验 225

第五节 案例分析 226

本章小结 232

思考与练习 236

第十章 时间序列分析 238

第一节 时间序列分析基本概念 238

第二节 单位根检验 241

第三节 协整和误差修正模型 248

第四节 案例分析 254

本章小结 259

思考与练习 261

第十一章 联立方程模型 263

第一节 联立方程模型概述 263

第二节 联立方程模型的识别 272

第三节 联立方程模型的参数估计 283

第四节 案例分析 288

本章小结 293

思考与练习 294

参考文献 298

附录A 统计用表 299

A1 t分布的临界值 299

A2 F分布的临界值 301

A3 χ2-分布的临界值 304

A4 DW检验上下临界值 305

附录B 统计学相关知识 307

B1 总体、样本与随机变量 307

B2 随机变量的分布 307

B3 总体分布的数字特征——参数 308

B4 样本分布的数字特征——统计量 309

B5 几个重要的连续型随机变量的分布 310

B6 正态总体的样本平均数和样本方差 311

B7 估计量的评价 312

B8 参数估计 313

B9 假设检验 314

附录C 线性代数相关知识 317

C1 向量和矩阵的基本概念 317

C2 向量和矩阵的运算 318

C3 矩阵的迹 322

C4 向量的模和矩阵的行列式 323

C5 矩阵的秩 324

C6 逆矩阵 325

C7 特征根和特征向量 326

C8 正定矩阵和负定矩阵 327

C9 矩阵导数 328

C10 随机向量的均值和方差 328

附录D 诺贝尔经济学奖与计量经济学 330