第1章 绪论 1
1.1让分析方法为工程师服务 1
1.2工程处理过程的充分性和收敛性 2
1.2.1处理的充分性 2
1.2.2处理的收敛性 2
1.3工程优化方法的满意性分析 3
1.3.1小差距原则和小概率原则 3
1.3.2工程优化方法优质性的数值检验 3
1.3.3数值检验的步骤 5
第2章 精英优化法 6
2.1基本原理 6
2.1.1 p％精英抽样 7
2.1.2抽样的均匀性 9
2.1.3约束条件的影响 10
2.1.4精英优化的充分性 12
2.1.5精英优化法的优质性 13
2.1.6解空间的离散化 14
2.2单目标精英优化法的应用 16
2.2.1精英优化法在电力系统无功优化中的应用 16
2.2.2基于精英优化法的配电网络重构 20
2.3多目标精英优化法及其应用 26
2.3.1多目标精英解的遴选 27
2.3.2多目标风-蓄-火联合运行系统动态优化调度 30
本章小结 40
第3章 控制的鲁棒性评估 41
3.1基本原理 41
3.1.1控制策略的鲁棒性 41
3.1.2控制变量的工程可控性 41
3.1.3鲁棒性判定 42
3.1.4多个控制策略的鲁棒性比较 43
3.1.5鲁棒性评估的实现方法 45
3.1.6鲁棒性的评估流程 46
3.2单目标优化控制策略鲁棒性评估的应用 46
3.2.1电力系统无功优化控制策略的鲁棒性评估应用算例 46
3.2.2单目标经济调度优化策略的鲁棒性评估应用算例 49
3.3多目标优化控制策略鲁棒性评估的应用 52
3.3.1电力系统环境经济调度模型 52
3.3.2算例分析 53
本章小结 57
第4章 非充分信息估计 59
4.1参数的可测性 59
4.1.1本征可测性与完全可量测系统 59
4.1.2测试可测性与充分测试 60
4.2参数的可测性估计方法 61
4.2.1基于蒙特卡罗方法的参数可测性估计 61
4.2.2明晰与不确定的可靠判别 62
4.2.3基于蒙特卡罗方法的参数可测性估计方法的改进 65
4.2.4可测性估计实例 67
4.3不确定参数估计 75
4.3.1不确定参数的取值范围估计 75
4.3.2不确定参数的取值概率分布估计 76
4.3.3实例分析 77
4.4非充分信息条件下的模式估计 80
4.4.1基本原理 80
4.4.2实例分析——配电网相间短路故障定位 83
本章小结 88
第5章 不确定性分析 90
5.1输入变量呈正态分布的线性系统的不确定分析 90
5.1.1基本原理 90
5.1.2实例分析 91
5.2输入变量呈多条件正态分布的线性系统的不确定分析 96
5.2.1基本原理 96
5.2.2实例分析 98
5.3输入变量呈任意分布作用于任意系统的不确定分析 99
5.3.1抽样盲数的定义 100
5.3.2不确定性呈任意分布的控制变量作用于任意系统后的性能评估 101
5.3.3抽样盲数的降阶计算 102
5.3.4置信区间及其概率计算 102
5.3.5实例分析 103
本章小结 116
第6章 比较分析和元素取舍分析 118
6.1基于蒙特卡罗方法的比较分析 118
6.1.1基于假设检验的对比分析 118
6.1.2简化的对比分析 122
6.2比较分析实例1——配电网典型规划方法的比较 123
6.2.1测试场景构造和性能指标对比 124
6.2.2典型规划方法比较结果 125
6.3比较分析实例2——接地网故障诊断基本算法比较 128
6.3.1用于对比的性能指标 128
6.3.2测试场景（样本）构造 129
6.3.3比较分析结果 130
6.4基于方差比检验的系统输入参数主因素识别 131
6.4.1基本原理 131
6.4.2在煤与瓦斯突出预测器输入主因素识别中的应用 133
6.5 N+Y-X原则 139
6.5.1基本原理 139
6.5.2实例分析 140
本章小结 144
附录A IEEE 33节点配电系统计算数据 145
附录B美国PG＆E 69节点配电系统计算数据 146
附录C IEEE 30节点系统数据 148
附表C.1 IEEE 30节点系统的母线数据和潮流结果 148
附表C.2 IEEE 30节点系统支路数据 149
附表C.3 IEEE 30节点系统各变压器数据 150
附表C.4 IEEE 30节点系统并联电容数据 150
附表C.5 IEEE 30节点系统无功可调发电机无功出力限值 150
参考文献 151