01一篇论文讲清楚一个问题 1
02 ROC曲线 4
03从好的研究背景开始，讲一个完整的科学故事 7
04 Google搜索技巧 10
05 Meta分析概要 14
06随机分组原则 17
07简单随机分组 20
08区组随机分组 25
09为什么要开展临床研究伦理管理 28
10盲法——临床试验中的重要概念 30
11盲法里的那些小事 33
12 EpiData系列之——临床研究中的数据管理和EpiData 36
13 EpiData系列之二——EpiData的安装及设置中的小技巧 38
14 EpiData系列之三——EpiData中的变量类型及规则 46
15 EpiData系列之四——EpiData的数据录入及管理 50
16 EpiData系列之五——EpiData数据库的合并 54
17 EpiData系列之六——EpiData数据库的核查和数据导出 59
18 SPSS的数据正态性检验 64
19在临床研究中记录并处理日期变量的技巧 68
20统计表的制作要点 77
21常用统计图简介 80
22关于P值不得不说的事儿——P值之争 86
23 SPSS中图的制作 89
24临床研究顶层设计 95
25生存分析 96
26生存分析之KM法 98
27生存分析与研究设计 103
28为什么要做统计推断——总体与样本 107
29循证临床实践概述 109
30倾向评分法概述 112
31倾向评分的估计及应用 114
32多目标多任务研究方案 117
33 Logistic回归分析 128
34 Meta分析各种概念 132
35你研究的样本能代表研究总体吗？ 137
36临床研究分类概述（一） 139
37临床研究分类概述（二）——观察性研究，暴露？结局？谁先谁后？ 141
38临床研究分类概述（三）——实验性研究，研究中的时间线 145
39霍桑效应 148
40证实偏倚 151
41 Meta分析中的效应尺度指标 154
42用诊断试验的思想，评价生存分析中危险因素的预测价值 157
43临床研究的四个基本特征 161
44诊断试验中的各类指标（一） 168
45诊断试验中的各类指标（二） 173
46两个率比较的样本量计算 176
47病例报告研究方法及其循证实践的价值 179
48诊断试验研究的框架体系 182
49关于临床试验注册的几个问题 185
50 Logistic回归分析——补充 188
51从临床问题到临床研究假设 192
52伦理委员会是干什么的？ 197
53常用系统综述报告规范 199
54信封法——随机分配方案的隐藏 202
55在SPSS下用“设定表”绘制常用的描述性表格 204
56论文答辩的注意事项与答辩材料准备 213
57应用Bland-Altman图探讨两个指标的一致性 217
58学位答辩：离开大学前的最后一堂大课 221
59 NoteExpress文献管理软件常用功能介绍 225
60回归结果的另一种展示——列线图概述 236
61 Cox回归分析及其SPSS操作方法概述 239
62医学中“正常”与“异常”的界定 245
63关于线性回归那点事 248
64多重回归中的共线性问题 255
65数据共享你怎么看——解读PLOS ONE的要求？ 258
66临床研究中如何选择研究对象 260
67 ROC曲线下面积相关的检验方法 263
68P小于0.05就行了么？——谈谈最小临床意义变化值 267
69 PubMed主题词（MeSH）检索 269
70如何用效标法计算最小临床意义变化值 273
71箱图（Box plot）——来自“武器专家”的发明 275
72单样本或配对设计均数的样本量计算及PASS软件实现 279
73 ITT和PP是什么？ 284
74那些年，我们傻傻分不清楚的术语 286
75不良事件VS不良反应 290
76临床研究中常见的缩写 292
77什么是Placebo和Nocebo？ 294
78 OR值的含义与解释 296
79简单理解“统计描述”是干什么的 298
80医院里的“死亡率”有，还是没有？ 301