第1章 引言 1
1.1 下载及安装Python 1
1.2 Anaconda的几种界面 1
第2章 Python基础知识 4
2.1 一些基本常识 4
2.2 文件及输入输出 15
2.3 numpy模块 20
2.4 pandas模块 36
2.5 matplotlib模块 44
2.6 scipy模块 50
第3章 传统初等统计中的Python 57
3.1 简单的描述统计 57
3.2 把分类变量转换成哑元 64
3.3 简单的假设检验 66
3.4 相关与简单的回归 72
3.5 方差分析 77
3.6 logistic回归 79
第4章 机器学习方法的回归和分类案例 81
4.1 回归 81
4.2 分类 88
第5章 时间序列 92
5.1 时间序列的图形描述 92
5.2 时间序列平稳性 94
5.3 ARMA模型的拟合和预测 100
5.4 新西兰奥克兰降水数据的ARMA拟合 102
5.5 向量自回归模型 106
第6章 类和子类简介 116
6.1 class 116
6.2 subclass 119