第1章 运用图表来呈现一组数字的秩序 1
统计方法的两个分支 2
一些基础的概念 3
信息箱1—1诗意统计学的重要琐事 5
频数表 6
直方图 9
信息箱1—2数学焦虑、统计焦虑和你：一条关于那些真正担心这门课程的人的消息 10
频数分布的形状 13
争论：误导图 17
研究文献中的频数表和直方图 19
小结 20
关键词 20
案例解析 20
练习题 21
SPSS应用 24
第2章 集中趋势和变异性 27
集中趋势 28
变异性 34
信息箱2—1来自统计分析的纯粹快乐 41
争论：平均数的暴虐 41
信息箱2—2性别、族群和数学成绩 42
研究文献中的集中趋势和变异性 44
小结 45
关键词 45
案例解析 46
练习题 47
SPSS应用 48
第3章 推断统计概述：Z分数、正态曲线、样本与总体、概率 51
Z分数 52
正态曲线 55
信息箱3—1棣莫弗——发明正态曲线的古怪的陌生人 56
样本和总体 62
信息箱3—2调查研究、民意测验，以及1948年昂贵的“自由取样” 64
概率 66
信息箱3—3帕斯卡在赌桌上开启概率论，然后与上帝打赌 66
争论：正态曲线真是正态的吗？非随机样本的使用 69
研究文献中的Z分数、正态曲线、样本和总体、概率 70
前沿课题：概率规则和条件概率 71
小结 71
关键词 72
案例解析 72
练习题 74
SPSS应用 76
第4章 假设检验导论 77
假设检验的一个范例 78
假设检验的核心逻辑 79
假设检验的步骤 80
单侧假设检验和双侧假设检验 86
争论：显著性检验应该被禁止吗？ 90
信息箱4—1雅各布·寇恩——最后的纽约人：有趣、固执、杰出和仁慈 91
研究文献中的假设检验 91
小结 93
关键词 93
案例解析 93
练习题 94
第5章 样本平均数的假设检验 98
均值分布 99
均值分布的假设检验：Z检验 105
信息箱5—1更多民意调查抽样和研究中的误差 105
争论：边缘显著 110
研究文献中关于样本平均数的假设检验（Z检验）和标准误 111
前沿课题：估计值、标准误和置信区间 111
前沿课题的争论：置信区间与显著性检验 116
前沿课题：研究文献中的置信区间 116
小结 117
关键词 117
案例解析 118
练习题 120
第6章 统计显著性的意义：决策误差、效应大小和统计检验力 124
决策误差 125
效应大小 127
信息箱6—1放松和冥想的效应大小：一个悠闲的元分析 131
统计检验力 132
什么决定研究中的统计检验力？ 136
信息箱6—2典型的心理学实验中的统计检验力 142
计划一项研究时统计检验力的作用 145
解释研究结果时统计检验力的作用 147
争论：统计显著性与效应大小 149
研究文献中的决策误差、效应大小和统计检验力 150
前沿课题：计算统计检验力 152
小结 153
关键词 154
案例解析 154
练习题 156
第7章t检验概述：单个样本和相关样本均值 159
单个样本t检验 160
信息箱7—1化名“学生”的威廉·希利·戈赛：不仅一个数学家，还是一个实践者 161
相关样本均值t检验 169
单个样本t检验和相关样本均值t检验的假定 177
相关样本均值t检验的效应大小和统计检验力 177
争论：重复测量设计的优缺点 179
信息箱7—2使用差异值的统计检验力的研究 180
研究文献中的单个样本t检验和相关样本均值t检验 180
小结 181
关键词 182
案例解析 182
练习题 185
SPSS应用 189
第8章独立样本均值t检验 191
均值差分布 192
独立样本均值t检验的假设检验 197
独立样本均值t检验的假定 203
信息箱8—1蒙特卡罗方法：当数学开始只是一个实验，而统计学仍然依靠运气的时候 203
独立样本均值t检验的效应大小和统计检验力 204
回顾及比较三种t检验 206
争论：多次t检验存在的问题 207
研究文献中的独立样本均值t检验 208
前沿课题：样本容量不相等时独立样本均值t检验的统计检验力 209
小结 209
关键词 210
案例解析 210
练习题 212
SPSS应用 217
第9章 方差分析概述 221
方差分析的基本逻辑 222
信息箱9—1陨落的天才统计学家费希尔 226
方差分析的执行 228
方差分析的假设检验 233
方差分析的假定 236
计划比较 237
事后检验 240
方差分析的效应大小及统计检验力 241
争论：混合多式检验与计划比较 244
研究文献中的方差分析 245
前沿课题：方差分析的结构模型 246
小结 250
关键词 251
案例解析 252
练习题 254
SPSS应用 258
第10章 析因方差分析 261
析因设计的基本逻辑和交互作用 262
了解和阐释交互作用 266
双因素方差分析的基本逻辑 273
信息箱10—1人格和境遇对行为的影响：一个交互作用 274
析因方差分析的假定 276
方差分析的延伸和特定的案例 276
争论：二分数值变量 277
研究文献中的析因方差分析 278
前沿课题：计算双因素方差分析 280
前沿课题：析因方差分析中的统计检验力和效应大小 288
小结 291
关键词 291
案例解析 291
练习题 293
SPSS应用 299
第11章 相关 303
图解相关：散点图 305
相关的模式 307
相关系数 311
信息箱11—1高尔顿：天才绅士 313
相关系数的显著性 318
相关和因果 320
解释相关系数时的议题 322
信息箱11—2虚假相关：当你清楚地明白如果它是大的，它就是胖的——你就完全错了 323
相关系数的效应大小和统计检验力 326
争论：什么是一个大的相关？ 327
研究文献中的相关 328
小结 330
关键词 331
案例解析 331
练习题 333
SPSS应用 337
第12章 预测 340
预测变量（X）和效标变量（Y） 341
线性预测法则 341
回归线 344
寻找最佳的线性预测法则 347
最小误差平方原则 348
预测中的议题 352
多元回归 354
预测的局限性 355
争论：非标准化和标准化回归系数 356
信息箱12—1临床与统计预测 357
研究文献中的预测 358
前沿课题：误差和误差减少的比例 359
小结 362
关键词 363
案例解析 363
练习题 366
SPSS应用 371
第13章卡方检验 375
信息箱13—1皮尔逊——卡方的发明者和争论的中心 376
卡方统计量和配合度的卡方检验 377
独立性的卡方检验 383
卡方检验的假定 389
独立性卡方检验的效应大小和统计检验力 390
争论：最小期望频数 392
研究文献中的卡方检验 393
小结 394
关键词 394
案例解析 394
练习题 397
SPSS应用 401
第14章 当总体分布非正态时的策略：数据转换和等级次序检验 405
标准假设检验程序中的假定 406
数据转换 407
等级次序检验 410
方法比较 413
争论：密集型计算机法 414
信息箱14—1随机数字从何而来？ 417
研究文献中的数据转换和等级次序检验 417
小结 418
关键词 419
案例解析 419
练习题 419
SPSS应用 422
第15章 一般线性模型和高级统计方法 428
一般线性模型 429
信息箱15—1两位女性对性别和统计学的立论 432
偏相关 433
信度 434
多元建模 435
因素分析 437
因果建模 439
信息箱15—2统计学的黄金年代：伦敦四杰 440
对照组方法 445
协方差分析 446
多元方差分析和多元协方差分析 447
统计方法概述 447
争论：统计学存在争议吗？ 448
信息箱15—3费希尔和皮尔逊，迫不得已的同伴关系 449
如何阅读采用不常见的统计方法的研究结果 450
小结 451
关键词 452
练习题 452
SPSS应用 460
附录 466
练习Ⅰ答案 475
符号汇编 501
主要公式 503
主要假设检验程序的步骤 505
参考文献 507
主题索引 516
译后记 531