第1章 随机事件与概率 1
1.1 随机事件 1
1.2 概率 6
1.3 条件概率全概率公式与贝叶斯公式 13
1.4 随机事件的独立性 17
习题1 20
第2章 随机变量及概率分布 25
2.1 一维随机变量 25
2.2 二维随机变量 36
2.3 条件分布 42
2.4 随机变量的相互独立性 45
2.5 随机变量函数的概率分布 48
习题2 59
第3章 随机变量的数字特征 66
3.1 数学期望 66
3.2 方差 72
3.3 协方差与相关系数矩 75
习题3 81
第4章 大数定律与中心极限定理 85
4.1 大数定律 85
4.2 中心极限定理 89
4.3 中心极限定理应用实例 92
习题4 94
第5章 数理统计的基本概念 96
5.1 总体、样本与经验分布函数 96
5.2 统计量及其数字特征 99
5.3 抽样分布 101
习题5 111
第6章 参数估计 114
6.1 参数的点估计 114
6.2 估计量的评选标准 120
6.3 区间估计 124
习题6 135
第7章 假设检验 138
7.1 假设检验的基本概念 138
7.2 正态总体参数的假设检验 144
7.3 假设检验应用实例 152
7.4 成对数据的假设检验 153
7.5 分布的假设检验 154
习题7 157
第8章 回归分析 159
8.1 一元线性回归 159
8.2 可化为一元线性回归的一元非线性回归 165
习题8 166
第9章 方差分析 168
9.1 单因素方差分析 168
9.2 两因素方差分析 171
习题9 178
第10章 Matlab软件在概率统计中的应用 180
10.1 概率中常见分布在Matlab中的名称 180
10.2 随机数的产生与计算机模拟 182
10.3 统计中Matlab的常见命令 184
10.4 用Matlab计算置信区间 184
10.5 用Matlab进行假设检验 185
习题10 187
附录 190
附表1标准正态分布表 190
附表2泊松分布表 191
附表3t分布表 193
附表4x2分布表 194
附表5F分布表 196
习题答案 205
参考文献 217