第1章 概率论的基本概念 1
1.1 引言 1
1.2 事件与概率 4
1.3 古典概型 12
1.4 几何概型 16
1.5 条件概率及其三定理 19
1.6 事件的独立性 26
习题1 31
第2章 随机变量及其分布 37
2.1 随机变量与分布函数的概念 37
2.2 重要离散型随机变量的分布 45
2.3 重要连续型随机变量的分布 59
2.4 随机向量及其分布 70
2.5 随机向量函数的分布 84
习题2 101
第3章 随机变量的数字特征 112
3.1 数学期望 112
3.2 矩与方差 125
3.3 协方差及相关系数 133
习题3 152
第4章 极限定理 159
4.1 极限定理的概念和意义 159
4.2 大数定理和强大数定理 163
4.3 中心极限定理 166
习题4 174
第5章 数理统计的基本概念 177
引言 177
5.1 总体和样本 178
5.2 数据整理与直方图 185
5.3 抽样分布与统计量 190
习题5 204
第6章 参数估计 207
6.1 点估计 207
6.2 估计量的评选标准 217
6.3 区间估计 222
习题6 237
第7章 假设检验 243
7.1 一个正态总体参数的假设检验 244
7.2 两个独立正态总体参数和成对数据的检验 254
7.3 两类错误与样本容量的选择 258
7.4 非正态总体参数的检验 266
7.5 分布拟合检验 269
7.6 秩和检验 278
习题7 284
第8章 一元线性回归 291
8.1 线性回归与一元线性回归函数的估计 291
8.2 回归函数估计量的分布 298
8.3 回归预测和均方误差 302
8.4 模型参数估计量的假设检验和区间估计 304
8.5 一元非线性回归和多元线性回归 316
习题8 324
习题答案 328
附录 339
附录1 常用分布表 340
附录2 正态总体均值、方差的检验法（显著性水平为a） 344
附表1 标准正态分布表 345
附表2 泊松分布表 348
附表3 t分布表 350
附表4 x2分布表 352
附表5 F分布表 355
附表6 均值的t检验的样本容量 363
附表7 均值差的t检验的样本容量 364
参考文献 365