第1章 绪论 1
1.1 选题背景及意义 3
1.2 国内外研究现状 7
1.2.1 超售控制研究现状 7
1.2.2 舱位控制研究现状 10
1.2.3 定价模型研究现状 18
1.2.4 博弈论在航空收益管理中的应用 22
1.3 本文的主要研究工作 25
1.3.1 本文主要研究内容 25
1.3.2 本文技术路线及解决方案 26
第2章 航空收益管理中的超售与定价的联合控制理论 31
2.1 航空公司实施定价的经济学原理 33
2.1.1 需求及其影响因素、需求函数 33
2.1.2 航空运输收益管理中的需求预测 36
2.2 超售管理 39
2.2.1 超售水平的确定 40
2.2.2 超售水平中的相关参数 40
2.3 座位优化 43
2.4 航空机票超售与定价联合控制理论初探 45
第3章 基于随机特性的航空机票动态超售模型 53
3.1 引言 55
3.2 动态超售模型的建立 56
3.3 动态超售模型的求解 63
3.4 算例分析及数值仿真 65
3.4.1 算例分析 65
3.4.2 数值仿真 67
3.5 本章小结 72
第4章 基于博弈理论的航空机票动态定价模型 73
4.1 引言 75
4.2 航空公司与旅客关于机票价格的博弈分析 76
4.3 旅客出行成本 79
4.4 机票定价的动态模型 82
4.5 算例分析 90
4.6 本章小结 96
第5章 考虑No-Show的多航段航空机票定价模型 97
5.1 引言 99
5.2 多航段机票定价模型 101
5.3 模型简化 106
5.4 数值分析 112
5.5 本章小结 117
第6章 航空网络定价、超售与舱位控制策略 119
6.1 引言 121
6.2 控制模型建立 122
6.2.1 直达与中转组合的网络 122
6.2.2 中转与中转组合的网络 129
6.3 算例分析 137
6.3.1 直达与中转组合的网络 137
6.3.2 中转与中转组合的网络 145
6.4 本章小结 153
第7章 总结与展望 155
7.1 总结 157
7.2 主要创新工作 159
7.3 展望 160
附录 161
参考文献 166
后记 178