第1章 绪论 1
1.1 研究背景 1
1.2 国内外研究现状及存在问题 3
1.2.1 鱿鱼类生活史及生态地位 4
1.2.2 鱿鱼类栖息环境 5
1.2.3 渔场预报技术研究 6
1.2.4 资源补充量预报技术 10
1.2.5 渔业资源评估国内外研究现状 12
1.2.6 科学假设的提出 16
1.3 研究的内容和技术路线 18
1.3.1 研究的内容 18
1.3.2 技术路线 19
第2章 渔情预报与资源评估技术的理论和方法 20
2.1 材料来源及预处理方法 20
2.1.1 材料来源 20
2.1.2 预处理方法 21
2.2 CPUE标准化方法 22
2.2.1 nominal CPUE计算 22
2.2.2 GLM模型 23
2.2.3 GAM模型 23
2.2.4 CPUE零值处理 24
2.3 中心渔场预报技术研究 24
2.3.1 时空尺度设置 25
2.3.2 环境因子设置 25
2.3.3 中心渔场预报模型 26
2.4 基于环境因子的资源补充量预报技术研究 30
2.4.1 影响因子选取方法 31
2.4.2 资源补充量预报模型 31
2.5 基于环境因子的渔业资源评估模型研究 31
2.5.1 基于环境因子的剩余产量模型 32
2.5.2 贝叶斯评估理论 34
第3章 西北太平洋柔鱼渔情预报与资源评估 37
3.1 西北太平洋柔鱼渔业生物学概述 37
3.2 西北太平洋柔鱼中心渔场预报 38
3.2.1 中心渔场分布 38
3.2.2 模型实现及结果 40
3.2.3 模型分析 42
3.3 西北太平洋柔鱼资源补充量预报 44
3.3.1 年CPUE变化趋势 44
3.3.2 资源补充量影响因子 45
3.3.3 模型实现及结果 48
3.4 基于环境因子的西北太平洋柔鱼资源量评估 49
3.4.1 评估模型构建 49
3.4.2 似然函数及先验分布 49
3.4.3 评估结果 50
3.5 讨论与分析 54
第4章 西南大西洋阿根廷滑柔鱼渔情预报与资源评估 59
4.1 阿根廷滑柔鱼渔业生物学概述 59
4.2 阿根廷滑柔鱼中心渔场预报 60
4.2.1 中心渔场分布 60
4.2.2 模型实现及结果 62
4.2.3 模型分析 63
4.3 阿根廷滑柔鱼资源补充量预报 66
4.3.1 年CPUE变化趋势 66
4.3.2 资源补充量影响因子 66
4.3.3 预报模型实现及结果比较 68
4.4 基于环境因子的阿根廷滑柔鱼资源量评估 69
4.4.1 评估模型构建 69
4.4.2 似然函数及先验分布 71
4.4.3 评估结果 71
4.5 讨论与分析 74
第5章 东南太平洋茎柔鱼渔情预报与资源评估 78
5.1 茎柔鱼渔业生物学概述 78
5.2 茎柔鱼中心渔场预报 78
5.2.1 中心渔场分布 78
5.2.2 模型实现及结果 82
5.2.3 模型分析 83
5.3 茎柔鱼资源补充量预报 86
5.3.1 年CPUE变化趋势 86
5.3.2 资源补充量影响因子 87
5.3.3 模型实现及结果 91
5.4 基于环境因子的茎柔鱼资源量评估 91
5.4.1 评估模型构建 92
5.4.2 似然函数及先验分布 93
5.4.3 评估结果 93
5.5 讨论与分析 97
第6章 主要结论与展望 101
6.1 主要结论 101
6.1.1 关于影响渔场分布的环境因子 101
6.1.2 关于中心渔场预报的模型 101
6.1.3 关于资源补充量的预报模型 102
6.1.4 关于短生命周期的渔业资源评估模型 102
6.2 创新点 103
6.3 存在的问题与展望 103
主要参考文献 105
附录 118
附录1 FDP软件使用方法 118
附录2 CPUE标准化代码片段 122
附录3 贝叶斯资源评估代码片段 123