第1章 概论 1
第1节 社会科学中的测量问题 2
第2节 测量理论以及二分题项的题项回答理论 4
第3节 两种基本不同的IRT模型 5
第2章 哥特曼量表 7
第1节 成对问题之间的特殊关系 8
第2节 使用问题的答案作为测量工具 13
第3节 多于两个问题的定序测量 14
第4节 哥特曼量表：理想的确定性累计量表 17
第5节 确定性模型的假设 20
第6节 路易斯·哥特曼和哥特曼量表 21
第3章 非理想的累计量表 23
第1节 模型违反 24
第2节 误差：违反题项和研究对象之间的传递关系 26
第3节 在较大数据集中误差定义的扩展 30
第4节 如何评价数据集中的模型违反数量 32
第5节 评价同质性系数 38
第6节 在具有超过两个题项的量表中使用同质性系数 40
第7节 误差的“原因”：题项还是研究对象？ 45
第8节 “归咎于”研究对象：转置数据矩阵及计算研究对象同质性 47
第9节 使用非理想模式来测量研究对象量表值 49
第10节 结论 50
第4章 确定或寻找构成量表的题项 51
第1节 寻找可以构成量表的题项 52
第2节 不在量表中的题项：拒绝和排除 56
第5章 一个累计性量表的例子：美国宗教信念 59
第1节 寻找相关的基础信息 62
第2节 总结必要的基本信息 64
第3节 计算单个题项和整个量表的同质性 65
第4节 统计显著性检验 66
第5节 使用成对的信息寻找最佳的量表 68
第6节 使用转置的二分数据矩阵 70
第7节 使用新建立的量表的参数 72
第8节 结论 74
第6章 概率性支配模型：单调同质性 75
第1节 不理想的回答还是概率性的回答？ 76
第2节 两个概率性模型：单调同质性和双重单调性 80
第3节 检验单调同质性模型 83
第4节 检验五个宗教信念题项的单调同质性 88
第7章 概率性支配模型：双重单调性 91
第1节 双重单调性的重要意义 92
第2节 使用外部群体测试双重单调性 93
第3节 使用余分分组测试双重单调性 98
第4节 使用合并余分分组测试双重单调性 102
第5节 使用P（＋，＋）和P（－，－）矩阵测试双重单调性 104
第6节 从概率性模型的测试中我们可以学到什么？ 109
第8章 多分类题项的累计测量 111
第1节 多分类题项构成的确定性累计模型的回答模式 114
第2节 在确定性累计量表中使用社会科学题项 117
第3节 评价同质性 122
第4节 多分类题项的寻找程序 129
第5节 对多分类题项应用概率性模型 131
第6节 政治行为量表 134
第9章 余论 137
第1节 信度分析 139
第2节 因子分析 143
第3节 参数IRT模型：拉希模型 145
第4节 对美国人宗教信念数据应用其他测量模型 147
第5节 不具区分度的回答模式 149
第6节 一些实际问题 151
第7节 一些最后的评论 153
附录 155
注释 162
参考文献 165
进一步阅读书目 168
译名对照表 172