第一章 DNA定量细胞学基本原理 1
第一节 细胞生长周期 1
第二节 DNA含量 3
第三节 全自动DNA图像系统的基本结构 4
第四节 影响细胞核内DNA含量测定的因素 5
一、标本因素 5
二、DNA-ICM系统因素 6
第五节 质控和标准 6
一、标本的准备和染色 7
二、DNA-ICM用于测定DNA含量时的要求 7
三、密度计的测量 7
四、质控细胞 8
五、DNA-ICM的c刻度的确定 8
六、运用标准 8
七、DNA含量的直方图可用于诊断和预测肿瘤 8
第六节 肿瘤细胞生长及染色质的变化 8
第七节 DNA-ICM在测定肿瘤中的应用 10
一、整倍体肿瘤 10
二、非整倍体细胞肿瘤 11
三、DNA-ICM的局限性 13
四、DNA-ICM测定肿瘤的意义 13
第八节 DNA-ICM与流式细胞仪的比较 13
第九节 非整倍体生物学命名体系 14
第二章 DNA定量细胞学常用的方法 24
第一节 取材及标本制备 24
一、宫颈细胞取材器 24
二、痰取材 25
第二节 制片 27
一、直接涂片和液基薄层制片 27
二、细针穿刺涂片 28
三、沉淀离心制片 29
四、组织印片 29
五、酶消化细胞制片 29
第三节 染色 30
一、巴氏染色 30
二、HE染色 31
三、瑞氏染色 32
四、Feulgen染色 33
第四节 免疫组化染色步骤 37
第五节 常用计算方法及统计方法 38
一、DNA图像分析仪常用计算方法 38
二、细胞病理学常用统计公式 38
三、专业统计 39
第三章 宫颈癌 42
第一节 宫颈癌好发部位及病因 42
一、好发部位 42
二、病因 42
第二节 宫颈上皮癌前病变、宫颈癌的细胞和组织学改变 43
一、组织学改变 43
二、细胞学改变 44
第三节 生物学背景 47
第四节 DNA-ICM对宫颈病变的临床应用 50
一、宫颈癌及癌前病变的诊断 50
二、宫颈癌恶性度评估 53
三、对宫颈疾病发展趋向的预测 58
四、弥补细胞病理形态学诊断的不足 63
五、对宫颈癌疗效的评估 65
第五节 DNA-ICM用于宫颈病变的诊断意义及处理原则 75
一、影响细胞DNA定量测定的因素 75
二、DNA倍体分析系统在诊断宫颈疾病中的常见情况 76
三、处理原则 79
第六节 宫颈活检的组织病理学诊断 80
一、材料和方法 80
二、结果与讨论 81
三、宫颈癌的普查意义 108
第四章 口腔鳞癌 115
第一节 概述 115
第二节 细胞学和DNA图像分析系统对早期口腔肿瘤的诊断 116
一、材料和方法 116
二、结果 120
三、讨论 124
四、结论 126
第五章 头颈部肿瘤DNA的定量分析 131
第一节 常见头颈部肿瘤 131
一、良性肿瘤 131
二、恶性肿瘤 131
第二节 DNA-ICM用于头颈部肿瘤的诊断 132
一、材料和方法 132
二、结果 133
三、讨论 135
第六章 颈部淋巴结穿刺细胞DNA倍体分析 138
第一节 颈部常见淋巴结肿大 138
一、良性改变 138
二、恶性改变 139
第二节 DNA倍体分析系统用于颈部淋巴结肿大的诊断 139
一、病例来源 139
二、结果 139
三、讨论 140
第七章 乳腺癌 149
第一节 乳腺癌常见组织学类型及细胞学特征 149
一、乳腺癌常见组织学类型 149
二、乳腺癌针吸细胞学特征 149
第二节 DNA倍体分析系统在乳腺包块针吸细胞学诊断中的应用 151
一、材料与方法 151
二、结果 155
三、讨论 157
第八章 DNA图像分析系统检测胃黏膜上皮非整倍体细胞 161
第一节 常见胃癌 161
一、高分化腺癌 161
二、低分化腺癌 161
三、印戒细胞癌 161
四、黏液细胞癌 161
五、未分化癌 161
第二节 DNA-ICM用于胃癌诊断 162
一、材料和方法 162
二、结果与讨论 163
第九章 高分辨率DNA细胞图像分析仪可提高痰肺癌细胞阳性检出率 168
第一节 肺癌的细胞病理学 168
一、鳞状细胞癌 168
二、肺腺癌 168
三、未分化小细胞癌 169
四、未分化大细胞癌 169
五、腺鳞癌 169
第二节 DNA倍体分析系统用于肺癌的诊断 169
一、材料及方法 169
二、结果 172
三、讨论 175
第十章 DNA倍体分析仪用于泌尿系肿瘤的检测 178
第一节 泌尿系常见肿瘤 178
一、肾肿瘤 178
二、膀胱肿瘤 179
三、输尿管肿瘤 179
四、前列腺癌 179
第二节 DNA-ICM用于泌尿系肿瘤的诊断 179
一、材料与方法 179
二、结果与讨论 180
第十一章 用全自动细胞图像分析仪诊断胸腹腔积液 186
第一节 概述 186
第二节 DNA图像分析系统用于胸腹积水的诊断 187
一、材料和方法 187
二、结果 187
三、讨论 200
第十二章 定量细胞学诊断中的信息技术 202
第一节 概述 202
第二节 云计算与定量细胞学大数据诊断 202
一、定量细胞学云平台的工作原理 203
二、定量细胞学云平台与远程细胞病理诊断的区别 205
三、定量细胞学云平台的优势 206
第三节 人工智能与定量细胞学诊断 208
一、定量细胞学智能诊断原理 208
二、定量细胞学智能诊断优势 209
三、定量细胞学智能诊断与其他信息技术的关系 210
第四节 展望 212
英中对照 215
中英对照 219