第1章 SAS软件初步 1
1.1 SAS简介 1
1.1.1 SAS概况 1
1.1.2 SAS系统相关模块的功能简介 2
1.1.3 SAS系统的启动与SAS操作界面 3
1.1.4 退出SAS 7
1.2 SAS语句和SAS程序 7
1.2.1 SAS语句 7
1.2.2 SAS程序 8
1.2.3 SAS的结构化语句 9
1.2.4 SAS程序的执行 13
1.3 SAS数据集的创建 13
1.3.1 SAS数据集的结构 13
1.3.2 SAS数据集的创建 15
1.4 SAS数据集的编辑 18
1.4.1 在数据集中生成新变量 19
1.4.2 SAS表达式与SAS算术算符 19
1.4.3 SAS数据集的连接 20
1.4.4 创建子数据集 21
1.4.5 SAS的比较算符与逻辑算符 23
1.5 SAS函数 24
1.5.1 SAS函数的定义和表达方式 25
1.5.2 算术、数学函数与截取函数 25
1.5.3 概率函数、分位数函数与随机数函数 25
1.5.4 样本统计函数 26
1.5.5 日期函数 27
1.5.6 财政金融函数 27
1.6 本章有关的SAS基础知识 30
1.6.1 DATA语句 30
1.6.2 INPUT语句 30
1.6.3 LABEL语句 31
1.6.4 CARDS语句 31
1.6.5 PROC PRINT语句 31
1.6.6 TITLE语句 32
1.6.7 PUT语句 32
1.6.8 OUTPUT语句 32
1.6.9 SORT语句 33
复习思考题 34
第2章 SAS与银行贷款分析 35
2.1 贷款的分类 35
2.1.1 等额还款固定利率贷款 35
2.1.2 不等额还款固定利率贷款 36
2.1.3 可调利率贷款 38
2.1.4 首期付款贷款 38
2.2 贷款的计算 39
2.2.1 固定利率贷款的计算 39
2.2.2 可调利率贷款的计算 43
2.2.3 首期付款贷款的计算 47
2.2.4 等本还款固定利率贷款的计算 48
2.3 贷款的比较 49
2.3.1 贷款比较的经济准则 49
2.3.2 贷款比较的SAS实现 50
2.4 本章有关的SAS基础知识 53
2.4.1 LOAN过程 53
2.4.2 ARRAY语句 55
复习思考题 56
第3章 SAS与股票市场分析 58
3.1 股票的收益率与风险 58
3.1.1 股票的收益率与期望收益率 58
3.1.2 股票市场的风险 67
3.2 股票市场的CAPM 72
3.2.1 CAPM的两种基本形式 73
3.2.2 单只股票的CAPM拟合与检验 73
3.2.3 使用CAPM回归计算股票的期望收益率 79
3.2.4 股票的系统性风险和非系统性风险 79
3.3 最优投资组合与有效边界的SAS实现 82
3.3.1 最优投资组合的构成与SAS实现 82
3.3.2 有效边界绘制的SAS实现 84
3.4 本章有关的SAS基础知识 87
3.4.1 BY语句 87
3.4.2 RETAIN语句 88
3.4.3 TRANSPOSE过程 88
3.4.4 MEANS过程 89
3.4.5 宏 90
3.4.6 REG过程 91
3.4.7 CORR过程 93
复习思考题 93
第4章 SAS与股票市场技术分析 95
4.1 股票市场的数据图形绘制 95
4.1.1 生成与检查SAS数据集 95
4.1.2 绘制相关数据的图形 97
4.2 移动平均线的计算与绘制 101
4.2.1 移动平均的计算 102
4.2.2 移动平均线的分类 103
4.2.3 用Data步程序计算移动平均 104
4.2.4 绘制原始价格序列和移动平均序列的图形 104
4.2.5 中心移动平均的计算与图形绘图 106
4.3 用交叉模式分析买卖信号 108
4.3.1 交叉模式简介 108
4.3.2 建立简单的交叉模式 109
4.3.3 建立移动平均的交叉模式 110
4.3.4 买卖信号的过滤与证实 114
4.4 运用交叉的波动形式 121
4.4.1 波动序列的构建方法 121
4.4.2 波动的交叉模式与买卖信号 122
4.5 运用移动平均的带状约束 126
4.6 本章有关的SAS基础知识 129
4.6.1 PLOT过程 129
4.6.2 GPLOT过程 130
复习思考题 132
第5章 SAS与债券市场分析 133
5.1 债券价格与收益率计算 133
5.1.1 债券的价格 133
5.1.2 债券的收益率 138
5.2 债券价格的利率敏感性 142
5.2.1 债券的久期及计算 142
5.2.2 债券的凸度及计算 145
5.3 久期的应用：免疫策略 148
5.4 理论即期利率和远期利率 152
5.4.1 理论即期利率和即期收益率曲线 152
5.4.2 远期利率 159
复习思考题 161
第6章 SAS与银行信用风险度量 162
6.1 模型预测变量的选择方法 162
6.1.1 确定预测变量的选择范围 164
6.1.2 预测变量的进一步筛选 165
6.1.3 预测变量选择的信号噪音差方法 168
6.2 信用风险评估模型的构建方法 173
6.2.1 用线性判别分析法建立模型 173
6.2.2 用LOGISTIC回归建立模型 178
6.2.3 用PROBIT过程建立模型 182
6.2.4 用修正的朴素贝叶斯分类法构建信用风险度量模型 183
6.3 消费信贷风险评估模型的构建 185
6.3.1 信用评分模型简介 185
6.3.2 信用评分卡模型中预测变量分组的基本原理与SAS实现 187
6.3.3 信用评分模型的构建方法与SAS实现 196
6.4 信用风险度量模型的评价 200
6.4.1 K-S统计量 200
6.4.2 AUC统计量 204
6.5 本章有关的SAS基础知识 206
6.5.1 TTEST过程 206
6.5.2 FREQ过程 206
6.5.3 DISCRIM过程 207
6.5.4 STEPDISC过程 208
6.5.5 LOGISTIC过程 209
6.5.6 PROBIT过程 210
6.5.7 GOTO语句和语句标号 210
复习思考题 210
第7章 SAS与银行市场风险度量 212
7.1 金融资产市场风险的特征 212
7.1.1 收益率序列的“波动集聚”现象 213
7.1.2 收益率序列的“厚尾”现象 214
7.2 VaR的不同估算方法 218
7.2.1 损益度量与VaR的关系 218
7.2.2 VaR估计的历史模拟法和参数法 218
7.2.3 涵盖事件风险的VaR模型 228
7.2.4 VaR的蒙特卡罗模拟法 233
7.3 VaR的事后检验方法 237
7.4 本章有关的SAS基础知识 239
7.4.1 APPEND语句 239
7.4.2 重复％DO语句 240
7.4.3 AUTOREG过程 240
7.4.4 MODEL过程 242
复习思考题 243
第8章 SAS与银行操作风险度量 244
8.1 操作风险度量的三种方法 244
8.1.1 操作风险度量的基本指标法 244
8.1.2 操作风险度量的标准法 245
8.1.3 操作风险度量的高级计量法 245
8.2 损失分布法的基本原理及SAS实现 246
8.2.1 损失分布法的基本原理 247
8.2.2 损失频率的概率分布拟合及SAS实现 247
8.2.3 操作风险损失强度的概率分布拟合及SAS实现 252
8.2.4 累计操作风险损失的概率分布的蒙特卡罗模拟和SAS实现 259
8.3 本章有关的SAS基础知识 265
8.3.1 SUMMARY过程 265
复习思考题 266