第1篇 回归拟合模型 3
第1章 线性回归模型 3
1.1 变量间的相关关系 3
1.1.1 回归模型的建立 5
1.1.2 线性回归模型及其获得的途径 6
1.2 一元线性回归分析 7
1.2.1 散点图与回归直线 7
1.2.2 判断估计量a,b的优劣 10
1.2.3 线性关系的检验 11
1.2.4 根据回归方程预报或控制y的取值 17
1.3 Excel在回归分析中的应用 22
1.3.1 用图表模块求回归方程 22
1.3.2 用“数据分析”模块求回归方程并做方差分析和统计检验 22
1.4 多元线性回归分析 27
1.4.1 二元回归分析——回归平面的求法 28
1.4.2 多元线性回归方程的一般求法 29
1.4.3 多元线性回归的显著性检验 33
1.4.4 Excel求解多元线性回归的步骤及实例 35
1.5 逐步回归 39
1.5.1 逐步回归的基本思想 39
1.5.2 逐步回归的计算例子 42
第2章 非线性曲线回归模型 45
2.1 可线性化的曲线回归模型 45
2.1.1 双曲线 45
2.1.2 指数函数1 47
2.1.3 指数函数2 47
2.1.4 对数函数 48
2.1.5 幂函数 48
2.1.6 二次函数 49
2.1.7 三次多项式 49
2.1.8 曲线回归模型的检验 49
2.2 生长曲线回归模型 50
2.2.1 原理 51
2.2.2 Logistic曲线模型 51
2.3 用Excel求可线性化的非线性回归方程 55
2.3.1 图表法 55
2.3.2 调用“数据分析-回归”模块法 58
2.4 趋势面分析 59
2.4.1 趋势面分析的一般原理 59
2.4.2 趋势面模型的检验 63
2.4.3 趋势面分析应用 64
第1篇 练习题 68
第1篇 计算实习 70
第2篇 基于过程的动力学模型与应用 75
第3章 单种群增长的动力学模型 75
3.1 Logistic方程 75
3.1.1 非密度制约方程 75
3.1.2 密度制约方程 77
3.2 被开发了的单种群增长模型 80
3.3 具有时滞的模型 82
3.4 离散时间的模型——差分方程 83
3.5 具有时变环境的模型 86
3.6 反应扩散方程 87
3.6.1 随机概念的引入 87
3.6.2 常用的随机方程和模型 89
3.6.3 常用的随机方程和模型的应用实例 91
第4章 多种群增长的动力学模型 93
4.1 两种群相互作用的模型 93
4.2 被开发了的两种群互相作用的模型 96
4.3 具有时滞的两个种群相互作用的模型 98
4.4 离散时间的两种群相互作用的模型 99
4.5 反应扩散方程 99
4.6 反应扩散方程在景观生态学上的应用 100
第5章 混沌与分形模型初步 102
5.1 动力学系统与混沌 102
5.1.1 混沌的发现——洛仑兹关于大气对流的模型 102
5.1.2 生态系统中的振荡与混沌 105
5.1.3 混沌的其他例子——滴水水龙头 108
5.1.4 混沌判断——李雅普诺夫指数 109
5.2 分形现象与分形维数 109
5.2.1 自然界分形现象的几个实例 110
5.2.2 随机分形的几个例子 112
5.2.3 分形与分形维数的定义 113
5.3 L-系统简介 116
5.3.1 一个实例 116
5.3.2 L-系统基本原理 118
第2篇 练习题 119
第2篇 计算实习 120
第3篇 资源环境系统中的优化模型 127
第6章 线性规划 127
6.1 问题及数学模型 127
6.1.1 线性规划引例 127
6.1.2 线性规划模型 133
6.1.3 线性规划模型的标准化 135
6.2 线性规划问题的解法 137
6.2.1 线性规划问题的标准型 137
6.2.2 图解法 138
6.2.3 线性规划问题的解 142
6.2.4 单纯形法 143
6.2.5 单纯形法的计算步骤 149
6.2.6 人工变量法 154
6.2.7 改进单纯形法 157
6.3 灵敏度分析 164
6.3.1 目标函数中cj变化范围的确定 164
6.3.2 在约束条件中bi变化范围的确定 165
6.3.3 在约束条件的系数矩阵中某一个aij发生变化的范围的确定 166
6.4 应用举例 167
6.4.1 水资源分配问题——农业用水最优分配的线性规划模型 167
6.4.2 生产中的组织和计划问题 171
6.4.3 运输问题——最佳运输的线性规划模型 173
6.5 使用Excel求解线性规划问题 175
6.5.1 Excel软件“规划求解”模块介绍 175
6.5.2 用Excel软件求解线性规划问题的实例 180
第7章 目标规划 184
7.1 目标规划的数学模型 184
7.1.1 偏差变量 185
7.1.2 绝对约束和目标约束 185
7.1.3 优先因子（优先等级）与权系数 186
7.1.4 目标规划的目标函数 186
7.1.5 数学模型 186
7.2 使用Excel求解目标规划问题 187
7.3 应用举例 192
第8章 整数规划 195
8.1 问题的提出 195
8.2 分支定界解法 198
8.3 0-1型整数规划 203
8.3.1 0-1规划举例 204
8.3.2 整数规划和0-1规划的Excel解法 208
第3篇练习题 211
第3篇计算实习 215
第4篇 资源与环境评价和决策模型及应用 219
第9章 系统聚类分析 219
9.1 样本间相似性的度量 219
9.1.1 常用的数据变换方法 220
9.1.2 样品间的距离和相似系数 220
9.2 系统聚类分析 223
9.2.1 系统聚类分析的基本思想 223
9.2.2 类的定义及特征 223
9.2.3 基于类间距的系统聚类方法 224
第10章 判别分析 233
10.1 距离判别 233
10.1.1 两个总体的距离判别 233
10.1.2 判别准则的评价 238
10.1.3 多个总体的距离判别 242
10.2 贝叶斯（Bayes）判别简介 244
10.2.1 两个总体的贝叶斯判别 245
10.2.2 多个总体的贝叶斯判别 251
第11章 层次分析方法 256
11.1 基本步骤 256
11.1.1 成对比较矩阵和权向量 257
11.1.2 比较尺度 258
11.1.3 一致性检验 261
11.2 若干问题 265
11.2.1 正互反阵最大特征根和对应特征向量的性质 265
11.2.2 正互反阵最大特征根和特征向量的实用算法 266
11.2.3 不完全层次结构中组合权向量的计算 267
11.2.4 层次分析法的优点和局限性 269
11.3 应用 270
第4篇 练习题 275
第4篇 计算实习 275
参考文献 276