第1章 绪论 1
1.1组合评价的概念 1
1.2组合评价的类型（模式）划分 2
1.3组合评价理论方法综述[2] 4
1.4本书的研究意义及主要内容 16
1.5本书研究的方法与思路 18
参考文献 19
第2章 几种组合评价方法的相对有效性分析 22
2.1组合评价方法的相对有效性分析 22
2.2几种常见的组合评价方法的相对有效性分析 25
2.3本章小结 31
参考文献 31
第3章 基于偏差熵的组合评价方法及其应用 33
3.1传统的组合评价模型 33
3.2基于偏差熵的组合评价模型 34
3.3算例分析 36
3.4本章小结 38
参考文献 39
第4章 融合相似性与差异性特征的组合评价方法及应用 40
4.1相似性特征组合评价模型 40
4.2差异性特征组合评价模型 43
4.3融合相似性与差异性特征的组合评价模型 44
4.4算例分析 47
4.5本章小结 49
参考文献 49
第5章 突出差异性与稳定性双重特征的组合评价方法 51
5.1问题描述与基本思想 51
5.2方法原理与算法 52
5.3算例分析 57
5.4本章小结 58
参考文献 58
第6章 基于信息密度加权算子的组合评价方法及其应用 60
6.1问题描述 61
6.2 TDWA∞算子定义 61
6.3基于TDWA ce算子的组合评价信息集结 62
6.4应用实例 65
6.5本章小结 66
参考文献 67
第7章 基于CW算子的组合评价信息集结方法及应用 69
7.1组合算子 70
7.2基于CW算子的组合评价信息集结方法 73
7.3算例分析 79
7.4本章小结 82
参考文献 82
第8章 诱导组合算子及其在组合评价中的应用研究 84
8.1问题描述 84
8.2诱导组合分量的确定 86
8.3基于诱导组合算子的信息处理流程 88
8.4算例分析 92
8.5本章小结 93
参考文献 94
第9章 几种组合评价方法的稳定性分析 96
9.1几种经典组合评价方法的稳定性分析 96
9.2基于CW算子的组合评价方法的稳定性分析 109
9.3本章小结 119
参考文献 119
第10章 基于组合评价方法的实证研究 122
10.1基于CW算子的上市商业银行绩效组合评价 122
10.2基于偏差熵的互联网企业信用组合评价 136
10.3江西省重点开发区经济发展指数组合评价 145
10.4本章小结 159
参考文献 159
第11章 总结与展望 162