《普通高等院校“十三五”规划教材 市场研究与预测》PDF下载

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  • 作  者:王庆丰,张中英,凌利著
  • 出 版 社:北京:清华大学出版社
  • 出版年份:2017
  • ISBN:9787302478911
  • 页数:303 页
图书介绍:本书拟以实施市场研究与预测的过程为主线,系统阐述市场研究与预测的基本概念、原理,介绍当代市场研究与预测的前沿理论和实用方法, 注重结合企业管理实践,编排大量实用的案例,用市场研究中可能遇到的实际问题将各个知识点连在一起,从而强化教材知识体系的逻辑性,把基础知识、基本技能的掌握和实践能力的培养结合起来。该教材可作为高等院校经济类、工商管理类等相关专业开设市场研究与预测课程时的参考教材。

第一部分 市场调查 2

第一章 市场研究概述 2

第一节 市场研究的定义和作用 3

第二节 市场研究的程序和原则 8

第三节 市场研究的历史和现状 11

本章小结 14

复习思考题 14

第二章 市场研究内容 17

第一节 企业宏观营销环境调研 18

第二节 企业微观营销环境研究 21

第三节 营销组合调查 24

本章小结 27

复习思考题 27

第三章 市场研究方案的设计 31

第一节 市场研究主题的界定 32

第二节 市场研究方案的设计和类型 34

第三节 市场研究方案的可行性分析与评价 39

本章小结 40

复习思考题 41

第四章 二手资料收集 44

第一节 二手资料概述 45

第二节 二手资料的来源和评估 48

第三节 二手资料的收集 52

本章小结 55

复习思考题 55

第五章 一手资料收集:定性调查方法 58

第一节 定性调查概述 59

第二节 焦点小组访谈法 60

第三节 深度访谈法 63

第四节 投射法 65

本章小结 67

复习思考题 67

第六章 一手资料收集:定量调查方法 69

第一节 定量调查概述 70

第二节 访问调查法 70

第三节 观察法 74

第四节 实验法 77

本章小结 79

复习思考题 79

第七章 问卷设计 81

第一节 问卷设计的基础知识 82

第二节 问卷设计中的常用量表 89

第三节 调查问卷的问题设计 92

第四节 问卷设计中的注意事项 97

本章小结 99

复习思考题 100

第八章 抽样样本设计 104

第一节 抽样设计概述 105

第二节 常用的抽样方法 108

第三节 抽样误差及控制 112

第四节 样本容量确定 115

本章小结 117

复习思考题 117

第九章 市场调查资料整理 119

第一节 调查资料的收集与整理 120

第二节 SPSS软件简介 123

第三节 调查资料的整理 126

第四节 数据的基本操作与管理 133

本章小结 141

复习思考题 142

第十章 市场调查资料分析 144

第一节 市场调查资料分析概述 144

第二节 SPSS对调查资料的分析操作 146

第三节 调查资料的汇总 156

本章小结 165

复习思考题 165

第十一章 市场研究报告撰写 171

第一节 市场研究报告概述 173

第二节 书面市场研究报告 175

第三节 口头市场研究报告 180

本章小结 181

复习思考题 182

第二部分 市场预测 188

第十二章 市场预测概述 188

第一节 认识市场预测 189

第二节 市场预测的发展与作用 190

第三节 市场预测的内容与分类 192

第四节 市场预测的一般步骤 198

本章小结 201

复习思考题 201

第十三章 定性预测方法 204

第一节 定性预测概述 205

第二节 专家会议法 206

第三节 德尔菲法 207

第四节 类推法 212

第五节 综合意见法 213

第六节 预警分析法 215

本章小结 217

复习思考题 218

第十四章 时间序列趋势预测法 223

第一节 时间序列趋势预测法概述 223

第二节 简易平均法 225

第三节 移动平均法 227

第四节 指数平滑法 230

第五节 趋势延伸法 235

第六节 季节变动预测法 241

本章小结 246

复习思考题 246

第十五章 回归分析预测法 251

第一节 回归分析预测法概述 251

第二节 一元线性回归预测法 256

第三节 多元线性回归预测法 261

第四节 可线性化的曲线回归 264

第五节 虚拟变量回归预测法 268

本章小结 270

复习思考题 271

第十六章 马尔可夫预测法 274

第一节 马尔可夫预测法概述 274

第二节 马尔可夫预测方法的具体应用 279

本章小结 283

复习思考题 284

第十七章 灰色预测法 290

第一节 灰色预测法的基本概念 290

第二节 灰色GM(1,1)预测模型 294

第三节 GM(1,1)预测模型应用实例 297

本章小结 300

复习思考题 301

参考文献 302