第1章 数据库概论 1
1.1 数据库系统概述 1
1.1.1 信息与数据 1
1.1.2 数据管理技术的发展 2
1.1.3 数据库 4
1.1.4 数据库管理系统 6
1.1.5 数据库应用系统 7
1.1.6 数据库用户 8
1.2 数据模型 9
1.2.1 数据模型的三要素 9
1.2.2 概念模型 10
1.2.3 常用数据模型 14
1.3 数据库系统的体系结构 19
1.3.1 数据库系统的三级模式结构 20
1.3.2 数据库的两级映像与独立性 21
1.4 SQL Server 2014概述 22
本章小结 26
习题1 27
第2章 关系模型与关系运算 28
2.1 关系数据结构及形式化定义 28
2.1.1 关系形式化定义及其有关概念 28
2.1.2 码的定义 31
2.1.3 关系模式与关系数据库 33
2.2 关系的完整性约束 34
2.2.1 实体完整性 34
2.2.2 参照完整性 34
2.2.3 用户自定义完整性 36
2.3 关系操作 36
2.3.1 基本关系操作 36
2.3.2 关系数据语言的分类 37
2.4 关系代数 38
2.4.1 传统的集合运算 39
2.4.2 专门的关系运算 41
2.4.3 关系代数综合举例 51
2.5 查询优化 52
2.5.1 查询优化简述 52
2.5.2 关系代数表达式的等价变换 52
2.5.3 查询优化的一般准则 54
2.5.4 关系代数表达式的优化算法 55
2.6 关系演算 58
2.6.1 元组关系演算 58
2.6.2 域关系演算 60
2.6.3 安全性与等价性 61
本章小结 62
习题2 62
第3章 关系数据库标准语言SQL 66
3.1 SQL概述 66
3.1.1 SQL的产生与发展 66
3.1.2 SQL的特点 67
3.1.3 SQL体系结构 68
3.2 数据定义 69
3.2.1 创建、修改和删除基本表 70
3.2.2 创建和删除索引 74
3.3 数据查询 75
3.3.1 数据查询语句 75
3.3.2 单表查询 78
3.3.3 连接查询 87
3.3.4 嵌套查询 92
3.4 数据更新 100
3.4.1 插入数据 100
3.4.2 修改数据 102
3.4.3 删除数据 103
3.5 视图 104
3.5.1 定义视图 104
3.5.2 查询视图 105
3.5.3 更新视图 105
3.5.4 视图的修改 106
3.5.5 视图的删除 106
3.5.6 视图的作用 107
本章小结 108
习题3 109
第4章 数据库的安全性与完整性 111
4.1 数据库的安全性控制 112
4.1.1 数据库安全性的含义 112
4.1.2 安全性控制的一般方法 112
4.1.3 SQL Server 2014的数据库安全性控制 116
4.2 数据库的完整性控制 139
4.2.1 DBMS对完整性的支持 140
4.2.2 实体完整性 141
4.2.3 参照完整性 142
4.2.4 用户自定义的完整性 145
4.2.5 规则 147
4.2.6 触发器 150
本章小结 155
习题4 155
第5章 事务并发控制与恢复技术 157
5.1 事务 157
5.1.1 事务的定义 157
5.1.2 事务的ACID特性 158
5.1.3 在SQL Server 2014中实现事务管理 159
5.2 并发控制技术 163
5.2.1 并发调度引发的问题 164
5.2.2 封锁及封锁粒度 166
5.2.3 封锁协议 168
5.2.4 两段锁协议 170
5.2.5 活锁和死锁 172
5.3 数据库的恢复技术 173
5.3.1 数据库故障分类 173
5.3.2 数据库恢复的主要技术 175
5.3.3 数据库的恢复策略 177
5.3.4 SQL Server 2014的数据库备份和恢复 179
5.3.5 数据库的复制 186
本章小结 187
习题5 188
第6章 关系数据库的规范化理论 190
6.1 问题的提出 190
6.2 关系规范化 192
6.2.1 函数依赖 192
6.2.2 关系模式中的码 194
6.2.3 范式 194
6.2.4 规范化小结 201
6.3 关系模式的分解准则 201
本章小结 204
习题6 205
第7章 数据库设计 206
7.1 数据库设计概述 206
7.1.1 数据库设计的内容和特点 206
7.1.2 数据库设计的方法 207
7.1.3 数据库设计的基本步骤 208
7.2 需求分析 211
7.2.1 需求分析的任务 211
7.2.2 需求分析的步骤和方法 212
7.3 概念结构设计 217
7.3.1 概念结构的特点和设计策略 217
7.3.2 概念结构设计的步骤 217
7.3.3 数据抽象和局部E-R模型设计 218
7.3.4 全局E-R模型设计 221
7.4 逻辑结构设计 225
7.4.1 逻辑结构设计的步骤 225
7.4.2 E-R模型向关系模型的转换 225
7.4.3 数据模型的优化 226
7.4.4 设计用户外模式 227
7.5 物理结构设计 228
7.5.1 存取方法的选择 228
7.5.2 存储结构的确定 229
7.6 数据库实施、运行和维护 230
7.6.1 数据库的实施 230
7.6.2 数据库的运行和维护 231
本章小结 231
习题7 231
第8章 数据库编程 233
8.1 T-SQL语言基础 233
8.1.1 标示符 234
8.1.2 常量和变量 234
8.1.3 表达式 236
8.1.4 流程控制语句 238
8.1.5 函数 240
8.1.6 用户自定义函数 242
8.2 存储过程 246
8.2.1 存储过程的类型 246
8.2.2 存储过程的创建 246
8.2.3 存储过程的执行 247
8.2.4 存储过程的修改和删除 248
8.3 ODBC和ADO编程 249
8.3.1 ODBC 249
8.3.2 OLE DB 253
8.3.3 ADO 254
8.3.4 ADO.NET 255
8.4 JDBC编程 258
8.4.1 JDBC的体系结构 258
8.4.2 JDBC的工作流程 260
8.4.3 JDBC的优缺点 262
本章小结 264
习题8 265
第9章 现代数据管理技术 266
9.1 面向对象数据库系统 266
9.1.1 面向对象数据库系统定义 266
9.1.2 面向对象数据库系统的特征 267
9.1.3 面向对象数据库系统的查询 267
9.1.4 面向对象数据库系统的并发控制 268
9.1.5 面向对象数据库管理系统OODBMS 269
9.2 分布式数据库系统 270
9.2.1 分布式数据库及其分类 270
9.2.2 分布式数据库的分级结构 270
9.2.3 数据分布 273
9.3 并行数据库系统 274
9.3.1 并行结构模型 274
9.3.2 数据分置与数据偏斜 276
9.4 数据仓库 277
9.4.1 数据仓库概念 277
9.4.2 数据仓库的类型 278
9.4.3 数据仓库的体系结构 279
9.4.4 数据仓库系统的三个工具层 280
9.4.5 数据仓库的关键技术 280
9.5 联机分析处理技术（OLAP） 281
9.5.1 OLAP的定义 281
9.5.2 OLAP的相关基本概念 282
9.5.3 OLAP的多维分析操作 283
9.5.4 OLAP的特点 285
9.5.5 OLAP的分类 285
9.6 数据挖掘（DM） 287
9.6.1 DM概述 287
9.6.2 DM的技术及方法 288
9.6.3 DM的工作流程 288
9.6.4 DM、DW与OLAP的联系与区别 289
9.6.5 DM的功能和应用 290
9.7 大数据管理 292
9.7.1 大数据定义 292
9.7.2 大数据的特征与分类 293
9.7.3 大数据管理系统 293
9.7.4 大数据发展趋势 295
9.8 其他数据库 296
9.8.1 模糊数据库 296
9.8.2 空间数据库 296
9.8.3 移动数据库 297
9.8.4 多媒体数据库 297
本章小结 299
习题9 299
参考文献 300