绪论 1
第一节 医学统计学的定义和内容 1
第二节 统计工作的基本步骤 1
一、统计设计 1
二、收集资料 2
三、整理资料 2
四、分析资料 2
第三节 统计资料的类型 3
一、定量资料 3
二、定性资料 3
三、等级资料 3
第四节 统计学中的基本概念 4
一、同质与变异 4
二、总体与样本 4
三、参数与统计量 4
四、误差 4
五、概率 5
第五节 学习医学统计学应注意的问题 5
第一章 定量资料的统计描述 7
第一节 频数分布表 7
一、频数分布表的编制 7
二、频数分布表的用途 9
第二节 集中趋势的描述 9
一、算术均数 9
二、几何均数 10
三、中位数及百分位数 11
第三节 离散趋势的描述 12
一、极差和四分位数间距 13
二、方差和标准差 13
三、变异系数 14
第四节 正态分布 15
一、正态分布的概念和特征 15
二、正态曲线下面积的分布规律 17
三、正态分布的应用 18
第二章 总体均数的区间估计和假设检验 22
第一节 均数的抽样误差与标准误 22
一、标准误的意义及其计算 22
二、标准误的应用 23
第二节 t分布 23
一、t分布的概念 23
二、t分布曲线的特征 24
第三节 总体均数的估计 24
一、点值估计 25
二、区间估计 25
第四节 假设检验的意义和基本步骤 26
第五节 Ⅰ型错误和Ⅱ型错误 28
第六节 应用假设检验应注意的问题 29
第三章 t检验 31
第一节 样本均数与总体均数比较的t检验 31
第二节 配对设计资料均数的t检验 31
第三节 两样本均数比较的t检验 33
第四节 两样本几何均数比较的t检验 34
第五节 正态性检验与两总体方差齐性检验 35
一、正态性检验 35
二、两总体方差齐性检验 36
第六节 t′检验 37
一、Cochran＆Cox近似法 37
二、Satterthwaite近似法 38
第七节 大样本均数比较的Z检验 38
一、样本均数与总体均数比较的Z检验 38
二、两样本均数比较的Z检验 39
第八节 t检验与总体均数区间估计的联系 39
第四章 方差分析 42
第一节 方差分析的基本思想和应用条件 42
一、方差分析的基本思想 42
二、方差分析的应用条件 44
第二节 完全随机设计资料的方差分析 44
一、完全随机设计资料离均差平方和与自由度的分解 44
二、完全随机设计资料方差分析的基本步骤 44
第三节 随机区组设计资料的方差分析 45
一、随机区组设计资料离均差平方和与自由度的分解 46
二、随机区组设计资料方差分析的基本步骤 46
第四节 多个样本均数间的两两比较 47
一、SNK-q检验 47
二、Dunnett-t检验 48
第五节 析因设计资料的方差分析 49
一、单独效应、主效应和交互作用 50
二、离均差平方和与自由度的分解 51
三、2×2析因设计资料方差分析的基本步骤 51
第六节 多个总体方差齐性检验 53
一、Bartlett检验 53
二、Levene检验 53
第七节 变量变换 54
第五章 定性资料的统计描述 57
第一节 常用相对数 57
一、率 57
二、构成比 58
三、相对比 58
四、应用相对数应注意的问题 59
第二节 率的标准化法 60
一、标准化法的意义和基本思想 60
二、标准化率的计算 60
三、标准化法使用的注意事项 63
第三节 动态数列及其分析指标 63
第四节 常用死亡与疾病统计指标 65
一、死亡统计指标 65
二、疾病统计指标 66
第六章 二项分布与Poisson分布 70
第一节 二项分布及其应用 70
一、二项分布的概念及应用条件 70
二、二项分布的概率函数及累积概率 71
三、二项分布的特征 72
四、二项分布的应用 73
第二节 Poisson分布及其应用 75
一、Poisson分布的概念及应用条件 75
二、Poisson分布的概率函数及累积概率 76
三、Poisson分布的特征 77
四、Poisson分布的应用 78
第七章 x2检验 83
第一节 x2检验的基本思想 83
第二节 四格表资料的x2检验 85
一、四格表x2检验的基本公式 85
二、四格表x2检验的专用公式 85
三、四格表x2值的校正 85
第三节 配对四格表资料的x2检验 86
第四节 行×列表资料的x2检验 87
一、多个样本率的比较 87
二、多个构成比的比较 88
三、行×列表资料的x2检验的注意事项 89
四、多个样本率（或构成比）的两两比较 89
第五节 行×列表资料的关联性分析 90
一、双向无序列联表资料的关联性检验 90
二、双向有序属性不同列联表资料的关联性分析 91
三、双向有序属性相同列联表资料的一致性分析 91
第六节 四格表的确切概率法 93
第七节 资料分布的拟合优度检验 94
一、拟合优度检验的概念 94
二、二项分布的拟合优度检验 95
三、Poisson分布的拟合优度检验 96
第八章 秩和检验 99
第一节 非参数统计的概念 99
第二节 配对设计资料的秩和检验 99
第三节 两样本比较的秩和检验 101
第四节 完全随机设计多个样本比较的秩和检验 103
第五节 多个样本间两两比较的秩和检验 105
一、各组样本含量相等的两两比较 105
二、各组样本含量不等的两两比较 106
第六节 随机区组设计资料的秩和检验 107
第七节 随机区组设计资料的两两比较 109
第九章 直线相关与回归 112
第一节 直线相关 112
一、相关系数的意义 112
二、相关系数的计算 113
三、相关系数的假设检验 114
四、总体相关系数的区间估计 115
第二节 直线回归 116
一、直线回归的概念 116
二、直线回归方程的求法 116
三、回归系数的假设检验 117
四、总体回归系数的区间估计 119
五、直线回归方程的应用 120
第三节 进行直线相关与回归分析时应注意的问题 120
第四节 秩相关分析 121
一、秩相关的概念及统计分析方法 121
二、双向有序属性不同列联表资料的秩相关分析 122
第十章 实验研究与设计 125
第一节 实验研究 125
一、实验研究的概念 125
二、实验研究的特点 125
三、实验研究的分类 126
第二节 实验设计的基本要素 126
一、受试对象 126
二、处理因素 128
三、实验效应 129
第三节 实验设计的基本原则 130
一、随机化的原则 130
二、对照的原则 130
三、重复的原则 131
第四节 样本含量的估计 132
一、确定样本含量的意义 132
二、样本含量估计的基本条件及要求 132
三、常用样本含量估计方法 132
第五节 常用实验设计方法 134
一、完全随机设计 134
二、配对设计 134
三、交叉设计 135
四、随机区组设计 137
五、拉丁方设计 138
六、析因设计 138
七、正交设计 139
第十一章 统计表与统计图 142
第一节 统计表 142
一、制表的基本要求 142
二、统计表的种类 143
第二节 统计图 144
一、制图的基本要求 144
二、常用统计图及其绘制方法 145
第十二章 生存分析 153
第一节 生存分析的基本概念和基本内容 153
一、生存分析数据的基本特征 153
二、生存时间和数据类型 154
三、死亡概率、生存概率和生存率 154
四、生存曲线 155
五、中位生存时间 155
第二节 生存曲线的估计 156
一、乘积极限法 156
二、寿命表法 157
第三节 生存曲线比较 158
第十三章 常用多变量统计分析方法简介 164
第一节 多重线性回归 164
一、多重线性回归模型及回归方程的建立 164
二、多重线性回归方程的假设检验 166
三、标准偏回归系数 167
四、复相关系数与决定系数 168
五、回归变量的筛选 169
六、多重线性回归的应用及注意事项 170
第二节 logistic回归 171
一、logistic回归模型的基本形式 171
二、logistic回归模型的建立 172
三、logistic回归方程的假设检验 172
四、logistic回归的应用及注意事项 174
第三节 Cox比例风险回归 174
一、基本概念 174
二、Cox回归模型的基本原理 175
三、Cox回归模型的参数估计与假设检验 175
四、Cox回归的应用及注意事项 177
第十四章 SPSS软件简介 180
第一节 SPSS窗口及菜单 180
一、概述 180
二、SPSS统计分析的步骤 180
三、SPSS的显示窗口 181
四、SPSS窗口菜单及工具栏 181
第二节 建立SPSS数据文件 184
一、建立SPSS数据文件的步骤 184
二、建立SPSS数据文件实例 184
三、SPSS读取其他格式数据文件 185
第三节 SPSS基本统计分析功能 187
一、描述性统计量 187
二、t检验 188
三、方差分析 189
四、x2检验 191
五、两变量相关与回归 192
附录一 统计用表 196
附录二 英汉统计学名词对照 220
附录三 参考文献 227