1 绪论 1
1.1 统计学与生命科学 1
1.2 证据的类型 6
1.3 随机抽样 13
2 样本和总体描述 24
2.1 引言 24
2.2 频数分布 26
2.3 描述统计学：中心度量 37
2.4 箱线图 42
2.5 变量间的关系 48
2.6 离散性度量 55
2.7 变量转换（选修） 63
2.8 统计推断 67
2.9 展望 72
3 概率和二项分布 77
3.1 概率与生命科学 77
3.2 概率导言 77
3.3 概率法则（选修） 86
3.4 密度曲线 90
3.5 随机变量 94
3.6 二项式分布 98
3.7 二项式分布数据的拟合（选修） 106
4 正态分布 112
4.1 引言 112
4.2 正态曲线 114
4.3 正态曲线下的面积 115
4.4 正态性评估 123
4.5 展望 132
5 抽样分布 135
5.1 基本概念 135
5.2 样本平均数 139
5.3 中心极限定理的说明（选修） 148
5.4 二项分布的正态近似（选修） 151
5.5 展望 156
6 置信区间 158
6.1 统计估计 158
6.2 平均数的标准误 159
6.3 μ的置信区间 164
6.4 估计μ的研究计划 174
6.5 估算方法有效性的条件 176
6.6 两个样本平均数的比较 184
6.7 （μ1-μ2）的置信区间 190
6.8 展望与总结 196
7 两个独立样本的比较 201
7.1 假设检验：随机性检验 201
7.2 假设检验：t检验 206
7.3 t检验的进一步讨论 216
7.4 关联和因果关系 223
7.5 单尾t检验 231
7.6 统计显著性的更多解释 240
7.7 适度功效的设定（选修） 245
7.8 学生氏t检验：条件和概述 251
7.9 假设检验原理的深入探讨 255
7.10 Wilcoxon-Mann-Whitney检验 259
7.11 展望 267
8 成对样本的比较 275
8.1 导言 275
8.2 成对样本的t检验与置信区间 276
8.3 成对设计 285
8.4 符号检验 289
8.5 Wilcoxon符号秩次检验 296
8.6 展望 300
9 分类数据：一个样本分布 310
9.1 二项观察 310
9.2 总体比例的置信区间 315
9.3 其他置信水平（选修） 321
9.4 比例的区间估计：卡方拟合优度检验 322
9.5 展望与总结 332
10 分类数据：关系 336
10.1 引言 336
10.2 2×2列联表的卡方检验 338
10.3 2×2列联表的独立性与关联性 345
10.4 Fisher精确检验（选修） 353
10.5 r×k列联表 357
10.6 方法的应用 362
10.7 差分概率的置信区间 365
10.8 成对数据与2×2列联表（选修） 367
10.9 相对风险和比值比（选修） 370
10.10 卡方检验总结 378
11 多个独立样本平均数的比较 383
11.1 引言 383
11.2 基本的单因素方差分析 387
11.3 方差分析模型 395
11.4 整体F检验 396
11.5 方法应用 400
11.6 单因素随机区组设计 404
11.7 二因素方差分析 413
11.8 平均数的线性组合（选修） 420
11.9 多重比较（选修） 427
11.10 展望 436
12 线性回归和相关 442
12.1 引言 442
12.2 相关系数 444
12.3 拟合回归直线 453
12.4 回归参数解释：线性模型 465
12.5 关于β1的统计推断 470
12.6 回归和相关解释准则 475
12.7 预测精度（选修） 485
12.8 展望 489
12.9 公式归纳 498
13 推断方法归纳 507
13.1 引言 507
13.2 数据分析示例 509
各章附录 521
各章注释 539
统计表 563
部分练习答案 590
索引 598