第1章 绪论 1
1.1专家系统概述 2
1.2电力变压器故障诊断的意义 9
1.3专家系统在电力设备故障诊断中的应用 13
1.4小结 15
第2章 电力变压器常见故障诊断方法与分析 16
2.1电力变压器故障原因和类型 17
2.1.1变压器故障原因 18
2.1.2变压器故障分类 18
2.1.3常见故障的分析处理 18
2.1.4变压器日常维护 21
2.2电力变压器故障检测诊断技术及相关案例 22
2.2.1变压器油中气体色谱检测技术 23
2.2.2变压器绕组直流电阻检测技术 30
2.2.3变压器绝缘电阻及吸收比、极化指数检测技术 32
2.2.4变压器绝缘介质损耗检测技术 34
2.2.5变压器油质检测技术 38
2.2.6 变压器绝缘老化检测技术 41
2.2.7变压器局部放电故障检测技术 43
2.2.8变压器有载分接开关检测技术 46
2.2.9变压器绕组变形检测技术 47
2.2.10变压器故障红外检测技术 48
2.2.11变压器内部热故障的检测和诊断案例 51
2.2.12变压器高压套管的常见故障及红外诊断案例 51
2.2.13变压器高压套管内部过热缺陷案例 52
2.2.14避雷器故障案例 53
2.3电力变压器故障诊断气相色谱分析法 54
2.3.1特征气体及气相色谱概况 54
2.3.2油色谱分析诊断实例 57
2.4小结 60
第3章 电力变压器故障诊断专家系统知识库设计 61
3.1概述 61
3.1.1知识的特性 61
3.1.2知识表示的分类 62
3.1.3人工智能对知识表示方法的要求 63
3.1.4知识系统 64
3.2知识表示形式 65
3.2.1常见知识表示形式 65
3.2.2谓词逻辑表示法 65
3.2.3框架表示法 67
3.2.4语义网络表示法 71
3.2.5神经网络表示法 72
3.2.6产生式知识表示形式 78
3.2.7关系数据库记录的知识表示形式 79
3.2.8关系数据库记录知识表示的优点和缺点 88
3.3知识获取 89
3.3.1知识获取的方法 90
3.3.2知识获取的步骤 92
3.3.3以会谈方式获取领域专家的知识 93
3.3.4机器学习 94
3.3.5数据挖掘与知识发现 100
3.3.6知识获取在智能信息系统中的应用 104
3.3.7本系统的知识获取 105
3.4知识一致性及完备性检测 106
3.4.1循环知识检查 107
3.4.2矛盾知识检查 108
3.4.3其他知识不一致性检查 109
3.5知识存储 110
3.5.1关系数据库记录知识数学模型 111
3.5.2关系数据库元组知识的表示 112
3.6知识数据库设计 113
3.6.1本系统知识数据库设计 113
3.6.2变压器知识库表及字段说明 114
3.7知识库的维护 117
3.8小结 117
第4章 电力变压器故障诊断专家系统推理机设计 119
4.1推理机制简介 119
4.1.1推理的方法 119
4.1.2知识匹配 124
4.1.3推理控制策略 124
4.2系统推理机总体设计 127
4.2.1变压器故障诊断专家的思维方式研究 127
4.2.2推理机总体结构 129
4.2.3推理机总体设计方法 131
4.3模糊推理设计 133
4.4系统推理机详细设计 134
4.4.1系统推理机 135
4.4.2推理机冲突处理 135
4.5小结 136
第5章 电力变压器故障诊断专家系统 137
5.1系统功能需求分析 137
5.2开发技术与工具 138
5.2.1面向对象技术 138
5.2.2开发工具 139
5.3系统总体设计 143
5.4系统实现 145
5.5小结 147
第6章 应用关系数据库技术推理的拓展研究 149
6.1推理的有限状态自动机模型 149
6.2有限状态自动机在基于关系数据库技术推理中的应用分析 150
6.2.1基于关系数据库技术推理的状态转换 150
6.2.2基于关系数据库技术推理的有限状态自动机形式 152
6.3应用有限状态自动机实现本系统推理 153
6.3.1推理机的有限状态自动机构造 154
6.3.2应用有限状态自动机分析完成推理 154
6.3.3本系统推理机与应用自动机推理的关系 155
6.4小结 156
第7章 总结和展望 157
7.1总结 157
7.2展望 158
7.2.1网络电力变压器故障诊断专家系统 158
7.2.2故障诊断与自动恢复相结合的专家系统 159
参考文献 160