《东南亚地区森林资源和林火遥感监测技术与实践》PDF下载

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  • 作  者:覃先林,庞勇,邓广著
  • 出 版 社:北京:中国林业出版社
  • 出版年份:2016
  • ISBN:7503865091
  • 页数:176 页
图书介绍:本书针对东南亚热带森林监测的需要,以我国自主卫星数据和技术为主,对东南亚地区的11个国家的森林资源和林火监测等技术进行了研究。本书以该课题研究任务为主要内容,对东南亚地区的森林类型识别、森林生物量估测、森林火险等级预报和森林火灾监测和成果集成等技术方法进行了全面系统地总结,并对该地区森林资源现状进行了分析。

第1章 概论 1

1.1 东南亚概况 1

1.2 森林资源的重要性 1

1.3 东南亚森林资源概况 2

1.3.1 森林类型 2

1.3.2 森林面积 3

1.3.3 森林蓄积 4

1.4 常用概念定义 5

1.5 研究内容 5

第2章 东南亚地区资源与环境监测数据整合和建库 10

2.1 数据整合技术路线 10

2.2 整合方法 10

2.2.1 编制数据整合技术规范 10

2.2.2 数据分类和编码 10

2.2.3 数据的加工处理 11

2.2.4 数据表结构设计 12

2.2.5 建立数据库 13

2.2.6 数据管理、更新与维护 13

2.3 整合结果 14

第3章 基于MODIS数据的东南亚全区森林制图 16

3.1 数据源 16

3.2 中低分辨率遥感数据处理技术 17

3.2.1 自动匹配技术的几何精校正技术 17

3.2.2 云检测技术 20

3.3.3 时间序列植被指数噪声去除技术 22

3.3 东南亚森林制图技术 25

3.3.1 建立分类系统 25

3.3.2 样本数据采集 26

3.3.3 森林类型识别算法 27

3.3.4 分类结果及精度评价 28

3.4 东南亚全区森林类型分布格局分析 32

3.5 东南亚地区森林类型分类模块开发 33

第4章 基于环境减灾卫星数据的重点试验区森林制图 35

4.1 研究目的 35

4.2 试验区与数据获取 35

4.2.1 试验区 35

4.2.2 数据获取 35

4.3 数据处理 36

4.3.1 图像辐射定标 36

4.3.2 图像几何精纠正 37

4.4 典型样地调查 37

4.5 建立分类系统 37

4.6 森林类型分类方法 38

4.6.1 植被非植被信息提取 38

4.6.2 基于分层掩膜的图像分类 38

4.6.3 分类精度检验 38

4.7 森林类型分布格局分析 40

4.8 结论 41

第5章 基于ALOS PALSAR数据的重点试验区森林制图方法 43

5.1 研究区 43

5.2 数据源选取 44

5.3 研究方法 45

5.3.1 制定分类系统 45

5.3.2 面向对象的非监督分类技术流程 46

5.4 分类结果与分析 49

5.4.1 分类结果 49

5.4.2 精度评价 49

5.4.3 分地区森林面积变化统计 52

5.4.4 2007~2009年典型变化区域定性评价 55

5.5 结论 56

第6章 东南亚地区森林生物量遥感估测 57

6.1 数据源选取 58

6.1.1 遥感数据获取 58

6.1.2 地面实测数据获取 58

6.1.3 其他辅助数据 59

6.2 研究方法 59

6.2.1 星载激光雷达数据处理技术 59

6.2.2 估测模型 61

6.3 结果及精度 62

6.3.1 估测结果 62

6.3.2 精度验证 62

6.3.3 东南亚地区森林生物量分布状况 64

6.6 结论 65

第7章 东南亚地区森林火险等级预报技术 67

7.1 数据源 67

7.2 预报方法 68

7.2.1 技术路线 68

7.2.2 卫星数据及其处理 68

7.2.3 火险因子遥感监测方法 69

7.2.4 预报模型 76

7.2.5 火险等级分级 77

7.3 结果及分析 78

第8章 东南亚地区林火卫星遥感监测技术 81

8.1 林火卫星识别技术 81

8.1.1 数据源 82

8.1.2 研究方法 82

8.1.3 监测结果及分析 85

8.2 过火区卫星遥感制图技术 86

8.2.1 数据源 87

8.2.2 研究方法 87

8.2.3 制图结果及分析 89

8.2.4 森林火灾现状分析 90

第9章 系统集成技术 94

9.1 网格系统设计 94

9.1.1 服务系统的体系结构 94

9.1.2 服务系统的部署结构 94

9.1.3 服务系统的功能 96

9.1.4 服务系统的应用模式 96

9.2 专题算法的并行化技术研究 96

9.2.1 并行化的支撑平台与接口 96

9.2.2 以林火识别为例的并行化改造方法与过程 97

9.3 网格支撑工具及网格化接入 101

9.3.1 网格支撑工具 101

9.3.2 PIPS系统中专题信息提取并行算法的接入 118

9.3.3 基于ENVI和IDL的森林类型识别算法的网格方法 121

9.4 系统门户的设计与实现 124

9.4.1 系统门户要解决的技术问题 124

9.4.2 系统门户的设计与实现 124

9.4.3 课题成果图集Web发布的设计与实现 131

9.5 结论 135

第10章 PIPS系统中并行专题算法接入技术 137

10.1 系统描述 137

10.1.1 系统用途 137

10.1.2 系统工作流程 137

10.1.3 环境需求 138

10.2 安装 138

10.3 系统使用 138

10.3.1 服务访问 138

10.3.2 文件服务介绍 139

10.3.3 任务相关服务介绍 142

10.3.4 非常规过程 146

10.4 软件维护 146

10.4.1 错误处理 146

10.4.2 维护 146

10.4.3 卸载 146

第11章 系统使用手册 147

11.1 系统简介 147

11.1.1 系统简介 147

11.1.2 系统的界面布局 147

11.2 用户登录 148

11.2.1 用户分级管理 148

11.2.2 用户登录 148

11.3 静态页面信息 149

11.3.1 课题简介 149

11.3.2 各国概况 149

11.4 成果查询 149

11.5 地图服务 150

11.6 节点信息 151

11.7 集成算法 152

11.7.1 森林蓄积量估测 152

11.7.2 林火识别 153

11.7.3 灾后评估 153

11.7.4 火险等级预报 154

11.7.5 基于K-NN森林分类 155

11.7.6 雷达数据类型-非森林识别 155

11.7.7 基于MODIS数据的森林类型识别 156

11.7.8 云检测 156

11.7.9 基于Savitzky-Golay滤波的植被指数时间序列噪声平滑 157

11.8 门户管理 158

彩图 161