《Python数字信号处理应用》PDF下载

  • 购买积分:8 如何计算积分?
  • 作  者:艾伦·唐尼著;缪文译
  • 出 版 社:北京:人民邮电出版社
  • 出版年份:2018
  • ISBN:9787115469526
  • 页数:124 页
图书介绍:本书介绍了使用Python语言实现数字信号处理的方法,内容共有11章,以Python代码为示例由浅入深地向读者介绍了数字信号处理的相关知识及其应用。书中涉及周期信号及其频谱、波形的谐波结构、非周期信号以及频谱图、噪声、自相关函数、离散余弦变换和离散傅里叶变换、滤波、卷积、微分与积分、调制采样等数字信号处理相关技术。

第1章 声音和信号 1

1.1周期信号 1

1.2频谱分析 3

1.3信号 4

1.4波形的读写 6

1.5频谱 7

1.6波形对象 7

1.7信号对象 8

1.8练习 10

第2章 谐波 11

2.1三角波 11

2.2方波 13

2.3混叠 15

2.4计算频谱 17

2.5练习 18

第3章 非周期信号 20

3.1线性啁啾(Chirp) 20

3.2指数啁啾 22

3.3啁啾信号的频谱 23

3.4频谱图 24

3.5 Gabor限制 25

3.6泄露 26

3.7加窗 27

3.8频谱图的实现 28

3.9练习 30

第4章 噪声 32

4.1不相关噪声 32

4.2累积频谱 34

4.3布朗噪声 35

4.4粉噪 38

4.5高斯噪声 40

4.6练习 41

第5章 自相关 43

5.1相关 43

5.2序列相关 45

5.3自相关 47

5.4周期信号的自相关 48

5.5相关的点积形式 51

5.6使用NumPy 51

5.7练习 52

第6章 离散余弦变换 54

6.1合成 54

6.2使用数组合成 55

6.3分析 57

6.4正交矩阵 58

6.5 DCT-IV 59

6.6 Inverse DCT(反离散余弦变换) 61

6.7 Dct类 61

6.8练习 62

第7章 离散傅里叶变换 64

7.1复指数 64

7.2复信号 66

7.3合成问题 67

7.4使用矩阵合成 68

7.5分析问题 70

7.6快速分析 70

7.7 DFT 71

7.8 DFT是周期性的 73

7.9实信号的DFT 73

7.10练习 75

第8章 滤波与卷积 76

8.1平滑 76

8.2卷积 79

8.3频域 79

8.4卷积定理 81

8.5高斯滤波器 82

8.6高效卷积 83

8.7高效自相关 85

8.8练习 86

第9章 微分和积分 87

9.1有限差分 87

9.2频域 89

9.3微分 89

9.4积分 91

9.5累积和 93

9.6积分噪声 96

9.7练习 96

第10章LTI系统 98

10.1信号与系统 98

10.2窗和滤波器 100

10.3声学响应 101

10.4系统和卷积 103

10.5卷积定理的证明 106

10.6练习 108

第11章 调制和采样 109

11.1脉冲卷积 109

11.2调幅 110

11.3采样 113

11.4混叠 115

11.5插值 118

11.6总结 119

11.7练习 120