第1章 敏感性分析导论 1
1.1模型与敏感性分析 1
1.1.1定义 1
1.1.2模型 2
1.1.3模型和不确定性 3
1.1.4如何建立不确定性和敏感性分析 4
1.1.5对模型质量的影响 8
1.2敏感性分析的方法和设置简介 9
1.2.1局部与全局敏感性分析 10
1.2.2测试模型 11
1.2.3散点图与导数 11
1.2.4标准差归一化导数 14
1.2.5蒙特卡罗和线性回归 15
1.2.6条件方差：第一种释义 18
1.2.7条件方差：第二种释义 19
1.2.8对于式（1.3）中模型的应用 20
1.2.9第一种设定：参数优先排序 22
1.2.10非加性模型 23
1.2.11高阶敏感性系数 26
1.2.12总阶效应 28
1.2.13第二种设定：参数固定 29
1.2.14敏感性分析基本原理 30
1.2.15组参数的处理 32
1.2.16其他方法 32
1.2.17元效应分析 33
1.2.18蒙特卡罗滤波 34
1.3非独立输入参数 36
1.4敏感性分析的可能缺陷 36
1.5结束语 37
1.6习题 39
1.7习题解答 39
1.8补充习题 43
1.9补充习题答案 44
第2章 实验设计 46
2.1导言 46
2.2对单个参数的依属关系 48
2.3对单个参数的敏感性分析 51
2.3.1随机取值 51
2.3.2分层抽样 52
2.3.3分层抽样的均值与方差估计 53
2.4多参数敏感性分析 56
2.4.1线性模型 57
2.4.2单次逐个（OAT）取样 58
2.4.3影响参数个数的限制 61
2.4.4部分析因抽样 63
2.4.5拉丁超立方体抽样（LHS） 67
2.4.6多变量分层抽样 71
2.4.7弱差异序列的准随机抽样 73
2.5组抽样 78
2.6习题 85
2.7习题解答 88
第3章 元效应方法 97
3.1导言 97
3.2元效应方法 98
3.3抽样策略与策略优化 100
3.4敏感性系数的计算 104
3.5组参数的计算 108
3.6元效应（EE）方法步骤 110
3.7结论 114
3.8习题 115
3.9习题解答 117
第4章 基于方差方法 136
4.1不同设定的不同测试实例 136
4.2为什么选择方差 137
4.3方差方法发展史 139
4.4相互作用效应 141
4.5总效应 142
4.6如何计算敏感性系数 144
4.7 FAST和随机平衡设计 147
4.8方法应用实例：疾病传染动态模型 149
4.9额外解释 153
4.10习题与解答 153
第5章 参数映射和元建模 162
5.1导言 162
5.2蒙特卡罗滤波（MCF） 163
5.2.1蒙特卡罗滤波方法植入 164
5.2.2优缺点分析 166
5.2.3习题 167
5.2.4习题解答 168
5.2.5例子 176
5.3元建模和高维度模型表述（HDMR） 186
5.3.1 HDMR计算和元模型 187
5.3.2简单例子1 196
5.3.3简单例子2 199
5.3.4习题 202
5.3.5习题解答 202
5.4结论 206
第6章 敏感性分析：从理论到实践 209
6.1例子1：综合指数 209
6.1.1问题陈述 209
6.1.2估量各国家环境可持续发展综合指数 210
6.1.3选择敏感性分析方法 212
6.1.4敏感性分析的过程及结果 213
6.1.5结论 221
6.2例子2：跳跃在期权定价中的重要性 223
6.2.1问题提出 223
6.2.2带跳跃的Heston随机波动率模型 225
6.2.3选择合适的敏感性分析方法 227
6.2.4敏感性分析的过程及结果 227
6.2.5结论 230
6.3例子3：化学反应 231
6.3.1问题提出 231
6.3.2间歇式反应器中的热失控分析 231
6.3.3选择合适的敏感性分析方法 234
6.3.4敏感性分析的过程及结果 234
6.3.5结论 237
6.4例子4：混合的不确定性一敏感性作图 238
6.5什么时候使用什么方法 239
后记 243
译后记 245
参考文献 247