第1部分 欢迎来到数据世界 1
第1章 定义数据 3
攀登金字塔 7
数据世界简史 9
数据文件格式 10
第2部分 识别并获取数据 15
第2章 寻找数据线索 17
机构为何要收集、分析并发布数据，它们是怎样做的？ 17
从数据录入中获取线索 22
从报告中获取线索 26
发现表格和报告的技巧 29
个人练习 30
第3章 在线数据库 32
目标：数据门户 33
统计层面的储备 38
机构的网站 42
民间的资源 44
数据搜索技巧 46
别忘了数据说明书 46
下载、解压和检查数据文件 47
个人练习 54
第4章 发现和申请离线数据 55
离线数据的线索 55
寻找数据专家 61
申请数据 63
提起数据申请 65
《信息自由法案》的作用 65
协商解决（获取数据的）障碍 67
获得帮助 68
个人练习 70
第3部分 评估和清洗数据 73
第5章 数据污染无处不在 75
所有数据都是“脏兮兮”的 78
检测农业数据中的污渍 81
改变规则=改变数据 81
个人练习 83
第6章 数据完整性校验 84
全局校验 86
细节校验 87
个人练习 105
第7章 让数据变为可用形态 106
将数据分列 107
连接不同列数据 115
日期处理技巧 118
使用OpenRefine有效地清洗数据 119
从PDF文件中提取数据 124
个人练习 125
第4分 分析数据 127
第8章 数字概括与对比 129
简单概括统计 130
和什么进行对比？ 132
基准点 133
个人练习 134
第9章 计算汇总统计和数字对比 135
按年份汇总的犯罪数据 136
最小值和最大值 137
数量变化 137
百分比变化 138
运行比率计算 140
运行比例计算 142
个体占总体的百分比 143
更多汇总技巧 144
个人练习 145
第10章 用电子表格管理数据库 146
排序 146
筛选 150
分组和汇总 154
个人练习 158
第5部分 数据可视化 159
第11章 将你的数据可视化 161
数据可视化的定义 161
创建图表的指南 163
第12章 选择图表 165
用图表将数据可视化 165
个人练习 173
第13章 用EXCEL制作图表 174
饼状图 174
横向条形图 176
柱状图和折线图 177
散点图 182
股价图 183
迷你折线图 185
个人练习 186
第14章 用网络工具制作图表 187
在线可视化站点选择 189
网络可视化工具的利弊 192
创造融合统计图 193
个人练习 198
第15章 更高级的分析方式 199
数据库管理软件 199
统计分析软件 202
附录 数据工具包 205
术语表 208
参考文献 215
索引 219
译后记 230