1 社会网络分析的概念和特征 1
1.1 社会网络分析的定义 1
1.2 社会网络分析的特征 2
1.3 社会网络演化动力学 2
1.3.1 复杂网络演化研究 2
1.3.2 小世界（small world）网络演化 4
1.3.3 无标度（scale free）网络演化 4
1.4 网络演化分析在社会科学、图书情报学中的应用 6
2 社会网络分析方法已进入专利分析领域 7
3 专利权人关联网络分析体系 11
4 专利权人合作网络演化特征研究 15
4.1 专利权人合作网络演化分析理论与方法 15
4.1.1 基本原理 15
4.1.2 合作网络的类型 17
4.1.3 分析方法 36
4.1.4 专利合作网络研究进展 38
4.2 中国科学院专利权人自我中心合作网络演化分析 42
4.2.1 中国科学院发明专利申请数量增长趋势 43
4.2.2 合作者的增长 45
4.2.3 合作网络的稠化与增长 46
4.2.4 网络直径 47
4.3 中国科学院专利权人全球合作网络演化分析 47
4.3.1 研究所与合作者的增长 47
4.3.2 Global合作网络的稠化与增长 49
4.3.3 网络直径 51
4.3.4 中国科学院global合作网络的特征 51
4.4 工业生物技术专利权人合作网络演化特征实证分析 56
4.4.1 专利数的增长 57
4.4.2 合作者的增长 58
4.4.3 合作网络的稠化与增长 59
4.4.4 网络指标 60
4.4.5 工业生物技术合作网络的特征 60
4.5 专利权人合作网络演化相关因素分析 64
4.5.1 影响专利权人合作的因素分析 64
4.5.2 “合作潜力指数”（LCI）模型的构建与验证分析 77
4.6 生物技术领域专利权人合作网络结构分析 81
4.6.1 生物技术专利的界定与数据来源 81
4.6.2 四方专利的概念界定 83
4.6.3 微生物四方专利专利权人合作网络 84
4.6.4 生物材料四方专利专利权人合作网络 86
4.6.5 组织工程四方专利专利权人合作网络 88
4.6.6 基因工程四方专利专利权人合作网络 89
4.6.7 生物合成四方专利专利权人合作网络 91
4.7 生物经济引擎技术专利权人合作网络演化特征分析 93
4.7.1 数据与方法 93
4.7.2 标度指数演化 95
4.7.3 网络直径 97
4.7.4 网络成分 98
4.7.5 网络密度 99
4.7.6 网络平均度数 100
4.7.7 讨论 100
4.8 小结 101
5 专利权人主题关联网络演化特征研究 102
5.1 主题关联网络演化分析理论与方法 102
5.1.1 基本原理 102
5.1.2 主题关联网络的类型 104
5.1.3 主题关联网络演化分析方法 113
5.1.4 专利主题网络研究进展 114
5.2 中国科学院主题关联网络演化特征实证分析 116
5.2.1 基于W1算法 116
5.2.2 基于Pearson相关度算法 127
5.2.3 基于W2算法 129
5.2.4 三种算法比较 130
5.3 工业生物技术主题关联网络演化特征实证分析 134
5.3.1 基于W1方法 134
5.3.2 基于W2算法 135
5.3.3 W1与W2比较 135
5.4 小结 136
6 专利权人引用网络演化特征研究 137
6.1 引用网络演化分析理论与方法 137
6.1.1 基本原理 137
6.1.2 引用网络的类型与分析方法 138
6.1.3 功能与作用 142
6.2 专利引用网络研究进展 143
6.2.1 专利引文网络 143
6.2.2 专利权人引用网络 146
6.2.3 专利引证论文网络 147
6.2.4 专利耦合网络 147
6.2.5 专利引用分析用于研究知识流 148
6.2.6 功能与作用辨析 149
7 专利网络分析可视化技术（科学地图）研究进展 150
7.1 科学地图的概念 150
7.2 科学地图研究的理论基础与方法 151
7.2.1 理论与方法基础 151
7.2.2 科学地图可视化实现流程 152
7.2.3 相关算法与实现技术 152
7.2.4 几种科学地图比较 153
7.3 基于专利的科学地图研究方法 153
7.3.1 专利计量信息可视化 154
7.3.2 引用网络可视化 154
7.3.3 专利合作网络可视化 154
7.3.4 专利技术主题信息可视化 155
7.3.5 本书采用的专利权人关联网络可视化方法 155
7.4 科学地图发展前景展望 156
8 讨论与展望 157
8.1 研究成效 157
8.2 研究难点及关键问题 160
8.3 本书的创新性贡献 161
8.4 存在的问题与不足 162
8.5 社会网络分析在专利分析中的应用前景 163
9 附录 166
10 参考文献 168