上篇 人工智能时代 2
第一章 如何生活在人工智能新时代 2
一、170年来的三个时代 2
（一）无产阶级革命时代 2
（二）生态文明时代 3
（三）“人类命运共同体”时代 3
二、为什么人工智能是划时代的理念 4
三、如何生活在人工智能新时代 5
（一）活得明白 6
（二）实现人生价值 6
（三）回馈社会 7
第二章 什么是“人”的人工智能 8
一、什么是人工智能 8
二、人工智能创意溯源 9
（一）人工智能的早期创意者 9
（二）“人工智能”创始人研究 11
（三）人工智能创意者分析 14
（四）不要再出现对“生态环境”研究类似的情况 15
三、什么是“人” 17
（一）人类的起源 17
（二）从自然与人类的发展史看人类的尊严 22
四、人具有而人工智能不可能有的特征 22
（一）人类有理想是“人工智能”不可能具备的 22
（二）优秀人类的信仰是“人工智能”不可能有的 29
（三）人工智能及其制造者要负法律责任 31
第三章 人工智能的发展、现状与未来 33
一、人工智能的发展历史 33
二、人工智能正在换代 36
三、2018年的人工智能 39
四、决定人工智能发展的关键领域 41
（一）量子计算 42
（二）大数据 42
（三）合作机器人 43
第四章 我国人工智能发展的理念与方向 44
一、对人工智能的三大疑问 44
（一）人工智能可以击败、代替和改变人类吗 44
（二）人工智能会带来大规模失业吗 45
（三）人工智能可以替代什么 46
二、我国人工智能发展的现状 50
（一）多个单项技术处于世界领先地位 50
（二）整体水平与发达国家仍有较大差距 52
（三）把“人工智能”的负面影响降到最低 53
（四）今天上网的正能量至少应大于70年前“坐茶馆” 58
三、我国人工智能如何登上世界之巅 60
四、人工智能发展最应解决的问题 63
（一）金融管控 63
（二）人工智能解决人类的能源和水问题 64
（三）人工智能应研究是否能建成自持的人工生态系统 68
（四）利用人工智能制订更高水平的各类综合规划 71
第五章 以人工智能实现人类命运共同体 78
一、人工智能对人类思维逻辑共识的帮助 78
（一）先认识自己的大脑 78
（二）抽象思维——深度学习 82
（三）换一双眼睛——虚拟现实 85
（四）画个问题树——云计算 87
二、人工智能解决人类命运共同体障碍的技术手段 91
（一）语言障碍由机器翻译解决 91
（二）文化障碍由虚拟现实解决 93
（三）传统习俗障碍由机器人解决 94
（四）大气污染、温室效应由人工智能解决 94
（五）个人的智慧也能胜过人工智能 96
下篇 每个人利用人工智能的方法 103
第六章 人工智能满足人民对美好生活的向往 103
一、人工智能新时代需要低龄留学吗 103
（一）出国留学的目的 104
（二）一个家族百年留学史的参照 104
（三）留学成才的解析 106
（四）从20个子项分析低龄留学的利弊 107
二、人工智能新时代如何选择大学和工作 111
（一）人工智能决策的思路 114
（二）决策的原则 115
（三）人工智能决策的程序 118
三、人工智能新时代将在什么地方工作 121
（一）科技工业园的由来和发展 122
（二）如何创建科技工业园 123
（三）科技工业园的管理机制 125
（四）新时代的科技工业园 127
（五）科技工业园的各种类型 128
（六）高技术产业化创奇迹——一个园区的案例 132
（七）我国科技工业园的不足 134
第七章 人工智能辅助人尽其才 137
一、教孩子进入人工智能新时代——逻辑与注意力是关键 137
（一）开启人工智能宝库的钥匙——育才的4种逻辑 138
（二）四种逻辑的相互关系 147
（三）“人情味”与感情逻辑 148
（四）注意力比智商更重要 150
二、人工智能时代如何成才 153
（一）人才成长的阶段 154
（二）中西人才流动模式比较 157
三、人工智能时代的人才选拔 163
（一）国际经验的借鉴 163
（二）知识是人工智能时代人才的首要素质 164
（三）人才选拔的标准 165
（四）新时代人才选拔的观念变化：什么是“群众” 167
（五）与国际接轨选拔科技创新与管理人才 170
（六）人工智能辅助新时代人才选拔的程序 171
第八章 人工智能建设公正、绿色的和谐社会 175
一、人工智能时代需要什么样的父母官 175
（一）领导科学和领导者的权力 177
（二）新时代领导者必备的条件 179
（三）人工智能辅助评价领导 183
二、他们能不要人工智能吗 186
（一）埃及的“开罗漂”贫民 186
（二）印度的贱民 187
（三）美国的印第安人 188
三、利用人工智能实现赏罚分明的国家治理 189
（一）目前存在的问题 190
（二）新时代各类评选创新——新型的监督考核委员会 192
（三）监督考核委员会的考核标准 194
（四）如何建立各类评选的“决策留痕”与“终身追责制” 194
四、人工智能发展的法律约束 196
参考文献 199