第一章 导言 1
1.1不确定性真的重要吗？ 3
1.2本书纲要 5
参考文献 6
第二章 近期里程碑 8
2.1反应堆安全 9
2.2空气污染 13
2.3臭氧和氟氯烃 16
参考文献 19
第三章 定量政策分析概述 23
3.1政策研究和政策分析 24
3.2政策研究和分析与自然科学的对比 26
3.3先有哪一个：是目标还是分析？ 32
3.4分析的哲学框架 35
3.5确定界限范围 43
3.6进行政策分析的动机 47
3.7全部动机都需要对事物的某种程度的关注 49
3.8好政策分析的“十戒” 50
3.9为什么要考虑不确定性？ 59
参考文献 61
第四章 不确定性的本质和来源 65
4.1导言 65
4.2概率的本质 66
4.3量的类型 70
4.4经验数量不确定性的来源 77
4.5模型形式的不确定性 90
4.6输入、输出及模型解决方法 92
参考文献 95
第五章 概率分布与统计估计 97
5.1导言 97
5.2概率分布的特点 98
5.3估计 102
5.4常见的实用概率分布函数 111
5.5多元分布 126
5.6分布的拟合优度评价 127
参考文献 128
第六章 对不确定性的人为判断具有不确定性 130
6.1不确定条件下判断的心理学 131
6.2概率评价的心理学 136
6.3评价主观概率判断 138
6.4概率确定的技术 142
6.5专家有什么不同吗？ 162
6.6结论 171
参考文献 172
第七章 进行概率评估 180
7.1 StanfordSRI评估规程 181
7.2我们用过的规程 187
7.3 WallstenEPA规程 196
7.4“好”规程的特征 200
7.5“不能或不愿玩启发游戏”的专家 204
7.6复杂性和相关性问题 208
7.7具有不同观点的多位专家 208
7.8局限、问题和风险 214
参考文献 216
第八章 不确定性的传播与分析 220
8.1导言 220
8.2基本概念 221
8.3分析方法 232
8.4离散分布以及决策分析 243
8.5蒙特卡罗和其他抽样方法 249
8.6傅里叶幅度灵敏性测试 262
8.7响应曲面方法 263
8.8方法的选择 265
参考文献 272
第九章 不确定性的图表表达 279
9.1导言 279
9.2一维概率分布的表示 280
9.3关于表达单一不确定量的不确定性的实验发现 287
9.4二维不确定性的图表表示 302
9.5抽象困境 306
9.6利用投影简化 308
9.7多维的例子 309
9.8读者的重要性 318
参考文献 320
第十章Analytica：不确定性分析和模型交流的软件工具 322
10.1交流障碍—黑箱模型 324
10.2用影响图对模型结构进行可视化表示 326
10.3使用模型结构整合文件 330
10.4用分层模块来组织模型 332
10.5不确定性建模和分析的工具 336
10.6逐步精炼和数组提取 346
10.7动态模型：影响图表和系统动力学 354
10.8模型的协作建立 356
10.9结论 357
参考文献 358
第十一章 大且复杂的模型 362
11.1什么是“大”且“复杂”的模型? 363
11.2大且复杂的政策模型：一些例子 365
11.3随机过程带来的限制 376
11.4制造大且复杂的模型的合理因素 379
11.5政策应用的大研究模型的简化 380
参考文献 382
第十二章 知道你知之甚少的价值 386
12.1包含了不确定性的期望（EVIU） 387
12.2 EVIU和EVPI 389
12.3 EVIU与风险溢价 390
12.4什么时候忽略不确定性没有关系 391
12.5三次误差损失 394
12.6双线性或“报童”损失函数 395
12.7突变或“赶飞机”问题 397
12.8忽略不确定性，什么是“最好的估计”？ 401
12.9损失函数与概率分布的不对称对偶性 403
12.10 EVIU的用途 404
12.11什么时候考虑不确定性？什么时候应用EVIU? 405
12.12总结 406
参考文献 407
索引 409
后记 422