第一部分 定量研究 3
第1章 为什么要做定量研究 3
一、统计学的使用和误用 3
二、定量研究方法和定性研究方法的比较 4
三、定量研究方法什么时候是适合的 5
四、批判眼光的价值 7
小结 8
补充阅读 9
第2章 研究中的统计学 11
一、统计学的作用 11
二、实证研究计划 15
小结 19
补充阅读 19
第二部分 描述性统计 23
第3章 测量的层次 23
一、测量尺度 23
二、测量的适当性 28
三、效度和信度的问题 29
小结 30
补充阅读 30
第4章 描述分布 31
一、表格或图形描述 31
二、集中趋势指标 36
三、离散指标 39
四、描述性统计学的分布指标 42
五、用图表说话 42
小结 44
补充阅读 44
第三部分 推断统计 47
第5章 参数估计 47
一、总体指标 47
二、随机抽样 48
三、三种分布 48
四、频数分布和概率分布的比较 51
五、抽样误差 55
六、实际程序 55
小结 58
补充阅读 58
第6章 假设检验 59
一、假设的种类 59
二、问题 62
三、研究方法 64
四、结果 66
五、假设检验中的错误 70
六、当虚无假设不能被拒绝时 73
小结 73
补充阅读 74
第四部分 变异分析 77
第7章 t检验 77
一、样本研究 77
二、t检验的逻辑 80
三、关于t值的一些思考 82
小结 83
补充阅读 83
第8章 单因素方差分析 85
一、单因素模型 85
二、样本研究 85
三、F检验的逻辑 88
四、关于F值的一些思考 90
五、比较各组平均数的问题 91
六、关于单因素模型的进一步讨论 92
七、大多数统计检验逻辑的说明 94
小结 95
补充阅读 95
第9章 多因素方差分析 97
一、多因素模型 97
二、样本研究 97
三、多因素模型中的F值 103
四、多因素模型的进一步考虑 109
小结 111
补充阅读 111
第10章 非参数检验 113
一、分类数据：卡方分析的应用 113
二、定序数据：其他非参数检验 117
三、关于非参数检验的进一步讨论 122
小结 123
补充阅读 124
第五部分 相关分析 127
第11章 相关 127
一、相关的本质 127
二、样本研究 129
三、Product-Moment相关的逻辑 131
四、复相关 135
五、样本研究 136
六、偏相关 137
七、二元变量或哑变量 138
八、相关中的非参数方法 139
小结 141
补充阅读 141
第12章 回归 143
一、样本研究 143
二、回归分析的逻辑 145
三、关于回归的进一步讨论 151
小结 152
补充阅读 152
第13章 多元回归 155
一、样本研究 155
二、回归分析的逻辑 156
三、关于预测变量的进一步讨论 160
四、二元变量和哑变量的使用 162
五、多元回归分析的变异 163
小结 163
补充阅读 163
第六部分 复杂变异和相关分析 167
第14章 因子分析 167
一、因子分析的现实考虑 167
二、样本研究 168
三、因子分析的逻辑 172
四、因子分析的一些现实考虑 179
五、来自人口统计特征和媒介使用数据的例子 182
小结 184
补充阅读 185
第15章 判别分析 187
一、样本研究 187
二、第二个样本研究 189
三、复判别分析的讨论 191
四、来自人口统计特征和媒介使用数据的例子 194
小结 195
补充阅读 195
第16章 时间序列分析 197
一、什么是时间序列分析 197
二、一个样本研究 199
三、时间序列分析的问题 200
四、时间序列分析的成分 200
五、评估模型 204
六、增加额外成分 205
七、预测 207
八、多变量时间序列：介入分析 208
九、多变量时间序列：共变分析 211
十、重新审视一个样本研究 214
小结 215
补充阅读 216
附表 217
译后记 223