第一章 引言 1
第一节 研究背景 1
第二节 本书内容及组织结构 3
第二章 遥感分类信息的不确定性研究：进展与问题 6
第一节 基本概念 6
第二节 遥感信息中的不确定性来源 7
第三节 遥感数据分类不确定性评价方法 10
第三章 遥感信息提取中的尺度问题 17
第一节 自然和社会科学中的尺度问题 17
第二节 遥感信息尺度问题研究 20
第三节 遥感信息提取中不确定性和尺度的关系 27
第四章 像元尺度的遥感数据专题分类不确定性表达与评价 29
第一节 引言 29
第二节 像元尺度上遥感数据专题分类的不确定性度量 31
第三节 对概率矢量所表达的不确定性的理解 43
第五章 降低分类不确定性——多分类器结合方法 46
第一节 各种遥感数据分类方法比较 46
第二节 多分类器结合的分类方法 53
第三节 标准的多分类器结合方法 55
第四节 不同分类器结合方法进行遥感数据分类的实验 57
第六章 遥感数据分类不确定性的尺度效应 68
第一节 引言 68
第二节 遥感数据分类不确定性的尺度效应研究 69
第三节 统计可分性度量 71
第四节 遥感数据分类不确定性的尺度效应分析 73
第七章 遥感信息尺度转换及合适分辨率的选择方法 78
第一节 引言 78
第二节 基于模拟点扩散函数的尺度转换方法 79
第三节 遥感信息尺度效应的空间统计学分析 81
第四节 实例分析 85
第五节 讨论 92
第八章 总结与展望 94
第一节 内容总结 94
第二节 研究展望 95
参考文献 98