第一章 非参数统计的基本概念 1
第一节 非参数统计方法的主要特点 1
第二节 次序统计量及其分布 3
第三节 U统计量 11
第四节 秩统计量的概念 21
第五节 一些统计量的近似分布 29
第二章 非参数估计方法 43
第一节 总体分位数的估计 43
第二节 对称中心的估计 50
第三节 位置差的估计 59
第三章 非参数检验方法 66
第一节 总体p分位数的检验 66
第二节 总体均值检验 74
第三节 两样本的比较 78
第四节 随机性与独立性检验 101
第五节 多总体的比较 122
第四章 总体分布类型的估计与检验 135
第一节 分布函数的估计与检验 135
第二节 概率密度估计 149
第五章 非参数回归方法 161
第一节 权函数估计法 161
第二节 权函数与最小二乘法结合的使用方法 170
第六章 极值统计 180
第一节 极值的概率分布 180
第二节 极值的渐近分布类型 197
第三节 极值参数的估计 217
第四节 超值概率的估计 233
附表 241
表1 标准正态分布函数值表 241
表2 x2分布的临界值表 243
表3 Kolmognov分布函数表 245
表4 符号检验表 246
表5 两样本秩和检验表 247
表6 符号秩和检验表 248
表7 游程总数检验表 249
表8 游程长度检验表 251
表9 二项分布函数值表 252
表10 泊松（Poisson）分布表 256
表11 Smirnov检验的临界值Dn,n,α表 259
表12 Mann-Whitney-Wilcoxon检验临界值表 260
表13 Kolmogonov检验临界值表 263
表14 Gamma函数值表 264
表15 Ⅲ型渐近分布参数之间的关系 265
表16 标准极值变量S的分布函数值表 268
表17 极值的三类渐近分布 271
表18 Lieblein的次序统计统计量的加权值ai和bi（p≤0.90） 272
表19 Kendall-τ相关系数检验临界值表 273
参考文献 274