绪论 1
0.1 人类信息活动简要历史 2
0.2 人类认识并适应自然界和社会的重要手段 3
0.3 教育信息处理的研究对象 6
第一章 教育统计基础 12
1.1 概率及有关定理 12
1.2 随机变量的数字特征 18
1.3 随机抽样与参数估计 29
1.4 参数的假设检验 36
1.5 相关与回归 42
第二章 教育测量基础 50
2.1 心理与教育测量 50
2.2 教育测验与编制 54
2.3 测验的项目分析 60
2.4 测量误差与质量评估 65
2.5 测量量表与常模 78
2.6 题目反应理论简介 88
第三章 反应分析（Ⅰ）——状态分析 96
3.1 引言 96
3.2 S-P表及其性质 99
3.3 S-P表在教学评价中的一些应用 107
3.4 S-P表的理论分析 117
3.5 S-P表的理论的发展 125
3.6 UP表和MP表 138
参考文献 148
第四章 反应分析（Ⅱ）——时域分析 149
4.1 集体应答曲线的概念和一般特性 149
4.2 集体应答曲线的数字统计分析 157
4.3 集体应答曲线的形态分析 165
4.4 要素反应合成的集体应答曲线的分析 173
4.5 用图解法分析威布尔分布曲线 183
附录 189
参考文献 194
第五章 教育信息系统 195
5.1 引言 195
5.2 通信系统模型 196
5.3 信源的信息量 199
5.4 信道的信息传输能力 207
5.5 消息的剩余度 219
5.6 学习和记忆中的信息加工 224
5.7 广义信息论简介 227
5.8 教学信息系统 231
参考文献 235
第六章 谱分析在教育信息处理中的应用 236
6.1 傅里叶变换和信号的频谱 237
6.2 相关函数 241
6.3 功率谱密度 244
6.4 离散傅里叶变换的快速算法 249
6.5 现代谱分析概要 264
6.6 一些谱分析设备及其应用 272
6.7 曲线的频谱分析 281
附录 287
参考文献 298
第七章 信号检测论 299
7.1 概述 299
7.2 信号检测方法的基本概念 301
7.3 检测系统的工作特性 314
7.4 信号检测论用于教育信息处理和分析的一些例子 329
7.5 辨别能力d′和反应倾向β的进一步讨论 340
参考文献 349
第八章 教育信息采集、分析和记录设备 350
8.1 概述 350
8.2 简易型分析系统 352
8.3 数字式应答分析器 361
8.4 计算机化的应答分析器 378
8.5 以微机为主体的扩展型应答分析器 387
8.6 阅卷机器 394
参考文献 401
附录 402
附表1 标准正态分布表 402
附表2 x2分布临界值 408
附表3 t分布临界值 410
附表4 F分布临界值（单侧校验） 412
附表5 F分布临界值（双侧校验） 424