第1章 智能电网与智能AVC 1
1.1智能电网的分析与定位 1
1.1.1智能电网 1
1.1.2智能电网的定位 4
1.2 AVC的理论及其应用 15
1.2.1 AVC的分析及其技术 15
1.2.2智能AVC的分析及其技术 26
1.3智能AVC 27
1.3.1实现智能AVC的基本条件 27
1.3.2智能AVC的内涵研究 29
1.3.3智能AVC对数据库的要求 35
1.3.4智能AVC的框架设计和研究 39
第2章 智能AVC嵌入式方法的研究 44
2.1智能AVC嵌入EMS/SCADA平台基础条件简要介绍 44
2.1.1概述 44
2.1.2系统平台软件 45
2.1.3图、模、库一体化 46
2.2智能AVC接入标准的研究 46
2.2.1公共信息模型简介 46
2.2.2 IEC 61970标准 47
2.2.3公共信息模型 48
2.2.4基于中间件技术的CIS接口方案 53
2.2.5 HSDA服务器接口研究 55
2.3智能AVC嵌入方式的研究 58
2.3.1传统AVC嵌入EMS系统的方法 58
2.3.2基于IEC 61970标准的嵌入方式研究 59
2.3.3系统主备无缝切换的研究 60
2.3.4智能AVC嵌入式框架图 60
第3章 智能AVC与电网“自愈” 62
3.1电网自愈 62
3.1.1电网自愈概念 62
3.1.2电网自愈控制 62
3.1.3电网安全控制两个研究的方向 65
3.1.4智能AVC的自愈 66
3.2“自愈”的硬件设备及软件决策系统的改进 68
3.2.1“自愈”的硬件设备及改进 68
3.2.2“自愈”的软件决策系统的改进 70
3.3 SVC和灵敏度分析 73
3.3.1 SVC在电力系统中的作用及特点 73
3.3.2 SVC的分类 75
3.3.3 SVC的数学模型 76
3.3.4 SVC模型的潮流实现 80
3.3.5灵敏度分析 82
3.3.6网损灵敏度指标 83
3.3.7算例仿真 85
第4章 基于智能AVC多目标建模、求解与协调控制算法 88
4.1传统AVC建模和求解方法介绍 88
4.1.1传统AVC的建模 88
4.1.2传统AVC的求解方法 89
4.2基于多目标智能AVC系统的建模研究 93
4.2.1目标函数 93
4.2.2等式约束方程 94
4.2.3不等式约束 94
4.3基于多目标智能AVC系统的求解研究 95
4.3.1多目标优化简介 95
4.3.2多目标算法NSGA-Ⅱ的研究 98
4.3.3改进Deb的NSGA-Ⅱ算法的研究 103
4.3.4模糊多属性决策方法的研究 106
4.4不同算法间的协调控制应用于智能AVC协调控制算法 110
4.4.1无功优化和变压器经济运行在线协调控制的研究 110
4.4.2基于经济压差法的无功优化混合计算研究 123
第5章 智能AVC在线预防控制及评估的研究 136
5.1基于电压稳定的智能AVC在线预防控制及校正方案的研究 136
5.1.1静态电压稳定预防控制方法研究 136
5.1.2基于电压稳定约束的智能AVC控制方法的研究 149
5.2智能AVC在线告警及评估的研究 152
5.2.1在线智能告警分析的研究 152
5.2.2智能评估内容和交互方式的研究 167
第6章 智能配电网AVC的研究 169
6.1配电网 169
6.1.1配电网概述 169
6.1.2配电网潮流计算 172
6.1.3配电网无功优化 176
6.2智能配电网AVC 180
6.2.1智能配电网与配电网AVC 180
6.2.2智能配电网AVC的关键技术 183
6.3智能配电网AVC与低电压治理系统的开发和实施 186
6.3.1低电压概述 187
6.3.2低电压治理的典型方法 189
6.3.3农网全网电压无功协调控制系统 192
第7章 智能AVC接纳可再生能源的研究 204
7.1可再生能源发电的重要性及发电分类 204
7.2可再生能源的接入对AVC系统的影响和要求 207
7.2.1可再生能源接入对电网功率损耗的影响 208
7.2.2可再生能源接入对电网功率平衡的影响 208
7.2.3可再生能源接入对电网电能质量的影响 209
7.2.4可再生能源接入对系统可靠性的影响 210
7.2.5可再生能源接入对AVC系统的影响与要求 211
7.3智能AVC接入可再生能源发电的研究 213
7.3.1可再生能源接入系统等效模型研究 214
7.3.2基于风电模型的无功优化的研究 219
7.4智能AVC处理可再生能源发电中的低电压穿越问题 222
7.4.1新型FRT控制策略的优点 222
7.4.2双PWM变频器的暂态控制 223
7.4.3两种控制策略优缺点对比 224
参考文献 225