第1章 电机与电脑工程中的机率模型 1
1.1 以数学模型做为分析和设计的工具 1
1.2 确定模型 3
1.3 机率模型 4
1.4 一个详细的例子：封包式语音传输系统 8
1.5 其他的例子 10
1.6 本书的概要 14
摘要 15
习题 15
第2章 机率理论的基本概念 19
2.1 描述随机霣验 19
2.2 机率公理 29
2.3 使用计数方法来计算机率 39
2.4 条件机率 46
2.5 事件的独立 52
2.6 循序实验 58
2.7 合成随机特性的电脑方法：随机数产生器 66
2.8 细节：事件类别 70
2.9 细节：事件数列的机率 75
摘要 79
习题 81
第3章 离散随机变数 97
3.1 一个随机变数的概念 97
3.2 离散随机变数和机率质量函数 100
3.3 离散随机变数的期望値和动差 105
3.4 条件机率质量函数 113
3.5 重要的离散随机变数 117
3.6 离散随机变敷的产生 131
摘要 132
习题 133
第4章 单一随机变数 145
4.1 累积分布函数 145
4.2 机率密度函数 152
4.3 X的期望値 159
4.4 重要的连续随机变数 168
4.5 一个随机变数的函数 179
4.6 马可夫不等式和柴比雪夫不等式 186
4.7 转换方法 189
4.8 基本的可靠度计算 195
4.9 产生随机变数的计算机方法 200
4.10 熵（ENTROPY） 208
摘要 218
习题 220
第5章 随机变数 237
5.1 两随机变数 237
5.2 离散随机变数对 241
5.3 X和Y的联合CDF 246
5.4 两个连续的随机变数的联合PDF 252
5.5 两随机变数的独立 258
5.6 联合动差和两个随机变数其函数的期望値 261
5.7 条件机率和条件期望 265
5.8 两随机变数的函数 275
5.9 联合GAUSSIAN随机变数对 283
5.10 产生独立的GAUSSIAN随机变数 288
摘要 291
习题 292
第6章 向量随机变数 307
6.1 向量随机变数 307
6.2 多个随机变数的函数 314
6.3 向量随机变数期望値 323
6.4 联合GAUSSIAN随机向量 331
6.5 随机变数的估计 338
6.6 产生相关的向量随机变数 349
摘要 353
习题 355
第7章 随机变数的和与长期平均 369
7.1 随机变数的和 369
7.2 样本平均値和大数法则 375
7.3 中央极限定理 379
7.4 随机变数数列的收敛 388
7.5 长期到达率和伴随的平均 397
7.6 使用离散傅立叶转换计算分布 402
摘要 411
习题 412
第8章 统计 423
8.1 样本和取样分布 423
8.2 参数估计 427
8.3 最大概似估计 431
8.4 信赖区间 443
8.5 假设检定 453
8.6 BAYESIAN判定方法 469
8.7 资料的分布配适检定 475
摘要 481
习题 484