第1章 概率论基础 1
1.1事件与概率 1
1.1.1随机试验与随机事件 1
1.1.2事件的关系及运算 3
1.1.3事件的概率 5
1.2概率的基本性质 8
1.3条件概率与事件独立性 11
1.3.1条件概率与乘法公式 11
1.3.2事件独立性 13
1.3.3全概率公式 14
1.3.4贝叶斯公式 15
1.4随机变量及其分布 16
1.4.1随机变量及其分布函数 16
1.4.2随机变量的数字特征 19
1.4.3常用的离散型分布 22
1.4.4常用的连续型分布 25
1.5案例 29
案例1.1概率论在可靠性检验中的应用 29
案例1.2概率论在民事纠纷中的应用 30
习题1 31
第2章 数据的搜集与整理 33
2.1统计数据的搜集 34
2.1.1统计数据的来源 34
2.1.2统计调查与统计调查体系 35
2.1.3抽样调查 39
2.2调查设计 42
2.2.1统计调查方案的设计 42
2.2.2调查问卷的设计 43
2.3统计数据的整理 47
2.3.1统计分组 48
2.3.2频数分布 50
2.3.3统计表和统计图 53
2.3.4统计数据的分布特征 57
2.4 SPSS基础及其在统计数据整理中的应用 63
2.4.1 SPSS软件的基本操作环境 63
2.4.2 SPSS数据文件 65
2.4.3 SPSS数据的统计整理 69
2.5案例 76
案例2.1大连市“公交自行车计划”的统计调查研究 76
案例2.2迎宾商场X品牌手机销售数据的统计整理 77
案例2.3 2009年中国上市公司50强营业收入数据的统计整理 77
习题2 78
第3章 参数估计 80
3.1参数估计的基本原理 80
3.2点估计 82
3.2.1点估计的概念 82
3.2.2点估计的优良性标准 82
3.2.3点估计的方法 84
3.2.4点估计的SPSS应用 88
3.3 区间估计 90
3.3.1总体方差σ2已知时，总体均值μ的估计 91
3.3.2总体方差σ2未知时，总体均值μ的估计 91
3.3.3总体方差的区间估计 92
3.3.4总体比率的区间估计 93
3.3.5区间估计的SPSS应用 93
3.4案例 95
案例3.1学校教学改革成效评价 95
案例3.2我国人口男女比例调查 95
案例3.3我国不同省市高考成绩平均水平调查 96
习题3 97
第4章 假设检验 98
4.1假设检验的基本原理 98
4.2参数假设检验 104
4.2.1一个正态总体下的参数假设检验 104
4.2.2一个正态总体下的参数假设检验的SPSS应用 106
4.2.3两个正态总体下的参数假设检验 108
4.2.4两个正态总体下的参数假设检验的SPSS应用 110
4.3非参数假设检验 113
4.3.1符号检验法 114
4.3.2秩和检验法 116
4.3.3非参数假设检验中的SPSS应用 118
4.4案例 123
案例4.1谷类食品生产商的投资问题 123
案例4.2数控机床的选购问题 124
习题4 124
第5章 方差分析 126
5.1方差分析基本原理 127
5.1.1基本概念 127
5.1.2方差分析中的基本假定 129
5.2单因素方差分析 130
5.2.1多个总体均值是否相同的检验 130
5.2.2多个总体均值的多重比较检验 133
5.3单因素方差分析的SPSS应用 134
5.4双因素方差分析 139
5.4.1无交互作用的双因素方差分析 140
5.4.2无交互作用的双因素方差分析的SPSS应用 142
5.4.3有交互作用的双因素方差分析 145
5.4.4有交互作用的双因素方差分析的SPSS应用 146
5.5案例 147
案例5.1运动员团体成绩预测问题 147
案例5.2手机电池通话时间测试 148
案例5.3月份与CPI的关系 149
习题5 150
第6章 正交试验 151
6.1正交试验设计的基本概念 152
6.2正交表 153
6.2.1各列水平数均相同的正交表 155
6.2.2混合水平正交表 155
6.2.3选择正交表的基本原则 155
6.3正交试验的基本步骤 156
6.4极差分析法 156
6.4.1单指标正交试验 157
6.4.2多指标正交试验 160
6.4.3水平数不等的正交试验 162
6.5案例 163
案例6.1提高双氰胺生产速率工艺选择 163
案例6.2促销产品包装方案设计 164
案例6.3提高尼尤66盐产品质量的工艺选择 165
习题6 166
第7章 相关分析 168
7.1相关分析概述 169
7.1.1什么是相关分析 170
7.1.2相关关系分类 171
7.1.3相关关系举例 172
7.2简单相关分析 172
7.2.1相关系数的抽样分布 173
7.2.2 Pearson简单相关系数 173
7.2.3 Spearman等级相关系数 175
7.2.4 Kendall相关系数 177
7.2.5简单相关分析的SPSS操作 177
7.3偏相关分析 183
7.3.1偏相关分析步骤 183
7.3.2偏相关分析的SPSS操作 183
7.4距离相关分析 185
7.4.1距离相关分析步骤 186
7.4.2距离相关分析的SPSS操作 186
7.5案例 188
案例7.1预测河水流量 188
案例7.2确定员工培训人数 189
案例7.3香烟消耗量与肺癌的相关性研究 189
习题7 190
第8章 线性回归 192
8.1回归分析概述 193
8.1.1回归分析的基本概念 193
8.1.2回归分析的步骤 193
8.2一元线性回归 194
8.2.1一元线性回归模型 196
8.2.2参数β0和β1的最小二乘估计 197
8.2.3回归方程的检验 200
8.2.4残差分析 205
8.2.5相关系数、判定系数和估计标准误差三者的关系 207
8.2.6一元线性回归的SPSS操作 207
8.3多元线性回归 214
8.3.1多元线性回归模型 215
8.3.2参数的最小二乘估计 215
8.3.3拟合优度 215
8.3.4显著性检验 216
8.3.5多重共线性 218
8.3.6变量的筛选策略 219
8.3.7哑变量的概念和应用 219
8.3.8多元线性回归的SPSS操作 220
8.4二维Logistic回归 224
8.4.1模型简介 225
8.4.2 Logistic回归模型的假设检验 226
8.4.3二维Logistic回归的SPSS操作 227
8.5案例 233
案例8.1不良贷款控制方案的确定 233
案例8.2消费者品牌偏好分析 234
案例8.3前列腺癌治疗方案选择 235
案例8.4动脉硬化病因的判断问题 236
习题8 237
第9章 聚类分析与判别分析 239
9.1聚类分析 240
9.1.1基本原理和方法 240
9.1.2系统聚类法 244
9.1.3系统聚类的SPSS应用 245
9.1.4 K均值聚类法 253
9.1.5 K均值聚类法的SPSS应用 254
9.2判别分析 259
9.2.1基本原理 259
9.2.2常用判别法 260
9.2.3判别效果的检验 267
9.2.4判别分析的SPSS应用 268
9.3案例 281
案例9.1中国西部10省市经济情况统计 281
案例9.2湖南省14地区居民生活水平调查 281
案例9.3远东企业新产品的顾客满意度预测 282
案例9.4我国各省市经济发展水平研究 283
习题9 284
第10章 生存分析 285
10.1生存分析的基本概念 286
10.1.1基本术语 286
10.1.2基本函数 286
10.1.3常见的参数模型 288
10.1.4生存分析的方法分类 288
10.2寿命表分析 289
10.2.1寿命表分析简介 289
10.2.2寿命表分析的SPSS操作 290
10.3 Kaplan-Meier分析 293
10.3.1 Kaplan-Meier分析简介 293
10.3.2 Kaplan-Meier分析的SPSS操作 293
10.4 Cox回归分析 300
10.4.1 Cox回归分析简介 301
10.4.2 Cox回归分析的SPSS操作 301
10.5案例 308
案例10.1某医科大学胃癌治疗研究 308
案例10.2英国失业情况分析 309
案例10.3某移动通信公司客户流失分析 310
习题10 311
第11章 主成分分析与因子分析 313
11.1因子分析 313
11.1.1因子分析的理论与方法 314
11.1.2 SPSS软件应用 317
11.2主成分分析 326
11.2.1主成分分析的理论与方法 326
11.2.2 SPSS软件应用 328
11.3案例 331
案例11.1我国沿海10个省市的经济状况分析 331
案例11.2我国各地区农村居民家庭消费性支出分析 332
案例11.3某超市内影响咖啡销量的因素分析 333
习题11 334
参考文献 336