第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 1
第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 11
第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 21
第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 36
第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 45
第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 54
第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现 65
第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测 73
第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别 81
第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价 90
第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算 100
第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别 112
第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能 122
第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测 133
第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测 141
第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测 153
第17章 SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断 159
第18章 Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究 170
第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断 176
第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选 183
第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断 188
第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别 198
第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测 208
第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价 218
第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类 229
第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优 236
第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维 243
第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测 258
第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类 268
第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类 277