１ 1
绪论 1
1.1 研究的意义 1
1.2 研究的思路及内容结构安排 4
２ 7
文献综述 7
2.1 供应链管理及其不确定性 7
2.2 不确定性理论 12
2.3 供应链计划研究现状及其特点 16
2.4 智能算法 23
３ 28
客户需求预测动力方程模型及组合预测权值分配方法 28
3.1 Logistic和Gompertz增长曲线 29
3.2 客户需求动力方程模型构建 31
3.3 数值算例分析 37
3.4 组合预测及其权重确定方法 42
3.5 本章小结 44
４ 46
不确定环境下战略联盟型供应链物流协同计划 46
4.1 随机期望值规划 47
4.2 问题的描述与模型的构建 50
不确定环境下供应链一体化物流计划模型与算法 59
4.3 混合智能算法设计 59
4.4 数值算例与分析 66
4.5 本章小结 79
５ 81
不确定环境下分散控制型供应链物流计划优化 81
5.1 随机机会约東规划 82
5.2 问题的描述与模型的构建 84
5.3 混合智能算法设计 91
5.4 算例仿真及参数灵敏度分析 97
5.5 本章小结 125
６ 126
不确定环境下混合控制型供应链物流计划优化 126
6.1 模糊随机规划 127
6.2 问题描述与模型的构建 128
6.3 混合智能算法设计 136
6.4 数值算例与分析 142
6.5 本章小结 154
７ 155
结论及未来工作展望 155
附录：主要符号清单 159
参考文献 160
致谢 171