第一章 概述 1
第一节 研究背景 1
第二节 京津风沙源治理工程概况 3
一、自然地理概况 3
二、社会经济状况 6
三、现有土地利用状况 6
四、水资源利用状况 7
第三节研究内容 7
一、研究内容 8
二、基本思路 8
三、试验区布设 9
四、数据采集 9
第二章 荒漠化监测研究进展 10
第一节 土地利用遥感监测方法 10
一、监督分类与非监督分类 10
二、人工目视解译法 11
三、基于新算法的分类方法 11
第二节 荒漠化遥感信息提取技术 13
一、荒漠化评价指标体系 16
二、荒漠化遥感评价技术 17
三、荒漠化评价类型 20
第三章 京津风沙源区植被分布遥感监测技术 22
第一节 数据资料 22
一、MODIS数据 22
二、自然因子数据 29
第二节 干旱地区植被退化度量的适宜植被指数 31
一、材料和方法 31
二、植被指数探测低盖度植被能力评价的方法 34
三、不同VI探测植被信息能力的变化 34
四、不同L取值对SAVI提取植被信息效果的作用 36
五、小结 38
第三节 京津风沙源区植被覆盖年内时空格局变化 38
一、不同植被等级年变化 39
二、不同植被等级空间变化 40
三、植被盖度空间变化与自然因子的关系分析 41
四、小结 47
第四节 京津风沙源区植被盖度和景观年际间变化 47
一、工程区植被变化 48
二、工程区植被覆盖等级的空间格局分析 52
三、不同分区植被盖度的空间格局分析 57
四、小结 58
第四章 京津风沙源治理工程植被变化动态监测技术 60
第一节 研究区概况 60
一、地质地貌 61
二、水文状况 61
三、气候特征 62
四、土壤特征 63
五、植被特征 64
六、社会经济概况 65
第二节 研究内容及影像资料 66
一、研究内容 66
二、影像资料及预处理 66
第三节 植被指数的研究 70
一、遥感影像资料和方法 71
二、不同VI降低土壤背景影响的效果 72
三、不同VI探测植被信息能力的变化 73
四、小结 75
第四节 数字植被盖度模型（DVCM）的建立 76
一、选用的植被指数 76
二、植被盖度遥感模型 76
三、模型参数确定 76
四、植被盖度等级划分 77
五、农田植被信息解译 77
第五节 延庆县植被覆盖的数量变化 77
一、不同覆盖等级的面积变化 77
二、植被覆盖变化的速度 79
三、植被覆盖的变化过程和主要类型 80
第五章 京津风沙源治理工程土地利用及景观格局变化监测技术 81
第一节 研究区概况及研究内容 81
一、研究区概况 81
二、研究内容 82
第二节 遥感图像预处理 83
一、数据源分析 83
二、遥感图像预处理 84
第三节 遥感信息解译 86
一、土地利用分类系统的建立 86
二、图像变化信息的提取 87
三、解译结果及专题图件形成 88
第四节 土地利用总体变化分析 92
一、土地利用数量分析 92
二、土地利用结构变化分析 93
三、土地利用动态分析 94
四、土地利用类型转化分析 95
五、小结 97
第五节 景观格局变化分析 97
一、景观概述 97
二、景观指标的选取 98
三、景观格局变化分析 101
四、小结 104
第六节 植被盖度估算及变化分析 104
一、植被盖度和植被指数的基本概念 104
二、像元二分模型 106
三、植被盖度的计算 107
四、统计分析 109
五、小结 112
第六章 京津风沙源治理工程荒漠化动态监测技术 113
第一节 研究区概况 114
第二节 研究内容 114
第三节 遥感图像处理 115
一、数据选择 115
二、图像预处理 116
第四节 土地利用遥感动态监测 117
一、土地利用遥感信息提取方法 117
二、土地利用动态变化 123
第五节 景观格局变化 126
一、景观指数 126
二、景观格局变化分析 126
第六节 植被盖度动态变化遥感监测 129
一、植被盖度转换模型的建立 129
二、像元二分模型 130
三、改进的线性光谱混合分解模型 130
四、应用实例 132
五、多伦县植被盖度动态变化分析 135
第七节 荒漠化遥感定量评价 136
一、评价方法 137
二、荒漠化评价因子定量化 140
三、荒漠化程度评价遥感信息模型的建立 144
四、评价结果验证 144
五、土地荒漠化动态变化 146
第八节 合理利用土地建议及荒漠化防治对策 147
一、荒漠化土地成因分析 147
二、建议 148
第九节 讨论 149
第七章 京津风沙源治理工程建设进展信息提取方法 151
第一节 研究概况 151
第二节 资料收集 151
一、SPOT5遥感数据 151
二、其他资料 152
第三节 遥感数字图像处理 153
一、正射校正 154
二、PCI正射校正流程 154
三、正射校正结果 156
四、正射校正注意事项 157
五、图像剪切 157
六、波段组合 160
七、图像融合 165
八、图像增强 170
九、遥感图像处理结果 172
第四节 延庆县京津风沙源工程区小班面积遥感监测 173
一、工程小班的判读和面积信息提取 173
二、张山营镇遥感解译结果 175
三、精度检验 176
四、延庆县京津风沙源工程小班遥感解译结果 178
第八章 京津风沙源治理工程植被长势监测技术 180
第一节 植被长势监测概况 180
一、基于植被盖度的林木长势监测 180
二、基于树冠信息提取的林木长势监测 181
三、存在的问题 184
第二节 研究方法 184
第三节 数据资料 185
一、遥感数据 186
二、非遥感数据 187
第四节 遥感图像的处理 187
一、几何校正 187
二、最佳波段的选择 188
三、单波段信息量比较 189
四、相关性分析 189
五、最佳指数分析法 190
六、遥感图像的融合处理 191
七、遥感图像的增强处理 193
第五节 面向对象分类 194
一、影像分割 194
二、面向对象的影像分类 194
三、隶属度函数的确定 195
第六节 树冠信息提取 195
一、图像的多尺度分割 195
二、工程区信息提取 195
三、树冠信息提取 196
四、树冠信息提取分析 196
五、精度分析 198
六、工程小班树冠及保成率信息的提取 199
七、小结 200
第九章 京津风沙源治理工程林分结构与生长模拟技术 201
第一节 研究区概况 203
一、自然地理 203
二、森林植被 205
三、社会经济 205
第二节 数据来源 205
第三节 研究方法 207
一、林分直径结构Weibull分布 207
二、林分空间结构参数的计算方法 208
三、林分生长模型的确定方法 210
四、三维可视化绘制方法 212
第四节 油松林分结构规律 215
一、油松林分直径结构规律 215
二、油松林分树高结构规律 220
三、油松林分空间结构规律 223
第五节 油松林分生长模型 230
一、多形地位指数模型的构建 230
二、林分密度指数模型 244
三、生长模型的构建 245
四、小结 253
第六节 林分模拟树木建模 254
一、油松单木建模技术 254
二、OBJ三维模型文件格式 256
三、基于OBJ文件格式的三维树木模型 258
四、三维树木模型在林分模拟中的应用 259
五、小结 261
第七节 油松林分模拟 261
一、基于空间格局的林分模拟方法 261
二、基于林分空间格局的现实林分模拟实例 265
三、油松林分生长模拟 266
四、小结 276
参考文献 277