第一章 数据收集的来源、原因及方法 1
第二章 使用曲线、图和表格一描述你的数据 31
第三章 用数值性变量描述数据 85
第一章至三章 特别回顾章节 139
第四章 概率导论 146
第五章 离散型概率分布 191
第六章 连续型概率分布导论 233
第七章 抽样分布导论 264
第八章 估计单一人口分布 305
第九章 假设检验导论 346
第十章 两种总体参数的估计和假设检验 397
第十一章 人口方差的估计和假设检验 448
第十二章 方差分析 475
第八章至十二章 特别回顾章节 530
第十三章 适合度检测和列联分析 547
第十四章 线性回归和相关性分析导论 579
第十五章 多元线性回归和模型的建立 633
第十六章 对时间序列数据的分析与预测 709
第十七章 非参数统计导论 770
第十八章 质量和统计过程控制导论 804
附录A 随机数据表 837
附录B 累积二项式分布表 838
附录C 累积泊松概率分布表 851
附录D 标准正态分布表 856
附录E 指数分布表 857
附录F t的选择概率价值 858
附录G x2的选择概率价值 859
附录H F-分布表 860
附录I 哈特利Fmax测试的临界值 866
附录J 学生化范围（Q值）的分布 867
附录K r在运行测试里的决定性价值 869
附录L 曼惠特尼U检验概率（n＜9） 870
附录M 曼惠特尼U检验的决定价值（9≤n≤20） 872
附录N T在魏氏配对符号秩检验中的临界值（n≤25） 874
附录O 德宾-沃森统计D的临界值dl和du 875
附录P 魏氏W符号秩检验的高低临界值 877
附录Q 控制图因素 878