第一章 概率论的基本概念 1
基本要求、重点与难点 1
主要概念与公式 1
重、难点解答 4
典型例题分析 5
课后习题全解 10
考研真题精解 25
第二章 随机变量及其分布 26
基本要求、重点与难点 26
主要概念与公式 26
重、难点解答 30
典型例题分析 31
课后习题全解 38
考研真题精解 53
第三章 多维随机变量及其分布 55
基本要求、重点与难点 55
主要概念与公式 55
重、难点解答 58
典型例题分析 59
课后习题全解 66
考研真题精解 89
第四章 随机变量的数字特征 95
基本要求、重点与难点 95
主要概念与公式 95
重、难点解答 99
典型例题分析 100
课后习题全解 108
考研真题精解 130
第五章 大数定律及中心极限定理 134
基本要求、重点与难点 134
主要概念与公式 134
重、难点解答 136
典型例题分析 137
课后习题全解 140
考研真题精解 146
第六章 样本及抽样公布 148
基本要求、重点与难点 148
主要概念与公式 148
重、难点解答 152
典型例题分析 152
课后习题全解 157
考研真题精解 162
第七章 参数估计 164
基本要求、重点与难点 164
主要概念与公式 164
重、难点解答 167
典型例题分析 167
课后习题全解 174
考研真题精解 189
第八章 假设检验 194
基本要求、重点与难点 194
主要概念与公式 194
重、难点解答 198
典型例题分析 199
课后习题全解 204
考研真题精解 221
第九章 方差分析及回归分析 223
基本要求、重点与难点 223
主要概念与公式 223
重、难点解答 229
典型例题分析 230
课后习题全解 238
第十章 bootstrap方法 256
基本要求、重点与难点 256
主要概念与公式 256
重、难点解答 257
第十一章 在数理统计中应用Excel软件 258
基本要求、重点与难点 258
主要概念与公式 258
第十二章 随机过程及其统计描述 260
基本要求、重点与难点 260
主要概念与公式 260
重、难点解答 262
典型例题分析 263
课后习题全解 265
第十三章 马尔可夫链 273
基本要求、重点与难点 273
主要概念与公式 273
重、难点解答 274
典型例题分析 275
课后习题全解 279
第十四章 平稳随机过程 288
基本要求、重点与难点 288
主要概念与公式 288
重、难点解答 290
典型例题分析 291
课后习题全解 294
模拟试卷 307
模拟试卷一 307
模拟试卷二 309
模拟试卷三 311
模拟试卷四 313
模拟试卷参考答案 315
模拟试卷一参考答案 315
模拟试卷二参考答案 317
模拟试卷三参考答案 319
模拟试卷四参考答案 322