绪论 1
第1章 统计数据的采集和整理 5
1.1统计数据的来源和类别 5
1.2数据的采集和审核 6
1.3统计数据的整理和表述 11
习题1 23
第2章量别分组数据的描述性分析 28
2.1频数分布数列的图形表述 29
2.2集中趋势指标 36
2.3离散趋势指标 48
2.4偏态与峰度 54
2.5位次指标 57
习题2 68
第3章 概率与概率分布 72
3.1概率的概念 72
3.2概率计算规则 77
3.3随机变量与概率分布 92
3.4常用的离散型概率分布 102
3.5正态分布 118
习题3 127
第4章 抽样和抽样分布 133
4.1抽样的基本概念 133
4.2抽样分布的基本原理 141
习题4 155
第5章 参数估计 158
5.1点估计与区间估计 158
5.2区间估计的应用 164
5.3样本容量的确定 172
习题5 177
第6章 假设检验的基本原理和程序 180
6.1假设检验的有关概念 180
6.2单一样本的假设检验 189
6.3双样本假设检验 204
习题6 212
第7章 卡方检验与方差分析 217
7.1卡方检验 217
7.2方差分析 225
习题7 238
第8章 简单相关与回归分析 241
8.1简单相关与回归 242
8.2关于因变量的估计与推算 256
8.3关于回归和相关参数的推断 265
8.4可决系数 268
习题8 277
第9章 多元回归和多重相关分析 282
9.1多元线性回归关系的描述和推断 283
9.2多重相关分析 292
9.3多元回归分析中的F检验 300
9.4关于多元回归模型假定条件的讨论 304
9.5多元回归和多重相关分析的综合运用 308
习题9 323
第10章 指数 328
10.1指数的编制 328
10.2指数公式的再讨论 334
10.3指数数列 338
10.4指数的应用 344
习题10 347
第11章 时间数列分析 349
11.1时间数列解析概说 349
11.2长期趋势的测定 352
11.3季节指数的测定 360
11.4 循环变动的测定 365
习题11 369
统计数表 371
编后记 393