《置信规则库专家系统与复杂系统建模》PDF下载

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  • 作  者:周志杰等著
  • 出 版 社:北京:科学出版社
  • 出版年份:2011
  • ISBN:9787030304216
  • 页数:119 页
图书介绍:本书基于D-S证据理论、决策理论、模糊理论和传统IF-THEN规则库,杨剑波教授于2006年提出了基于证据推理算法的置信规则库推理方法(beliefrule-baseinferencemethodologyusingtheevidentialreasoningapproach,简称RIMER)。RIMER具有对带有模糊不确定性、概率不确定性以及非线性特征的数据进行建模的能力。RIMER主要包括两方面内容:一是知识的表达;二是知识的推理。其中,知识的表达通过置信规则库(beliefrulebase,简称BRB)系统来实现,而知识的推理则通过证据推理(evidentialreasoning,简称ER)算法实现。BRB系统由一系列置信规则(beliefrule)组成,它本质上是一种专家系统,能够有效利用各种类型的信息,建立输入和输出之间的非线性模型。

第1章 从专家系统到置信规则库专家系统 1

1.1专家系统 1

1.1.1专家系统的定义 1

1.1.2专家系统的结构 1

1.1.3.专家系统的特点 3

1.1.4基于IF-THEN规则的专家系统 3

1.2置信规则库专家系统 4

1.2.1数据和知识表达中的不确定性 4

1.2.2知识表达中的权重参数 4

1.2.3置信规则库 5

1.3本书的结构安排 5

1.4本章小结 7

第2章 基于证据推理算法的置信规则库专家系统推理方法 8

2.1引言 8

2.2基于证据推理算法的置信规则库推理方法 9

2.2.1置信规则库的矩阵表示 9

2.2.2置信规则库的推理方法 10

2.2.3基于区间效用的证据推理结果评价方法 12

2.3不同形式输入信息的转化方法 13

2.3.1使用语义参考值来描述的定量输入信息 13

2.3.2使用区间来描述的定量输入信息 15

2.3.3使用主观决策来描述的定性输入信息 15

2.3.4使用主观决策来描述的符号输入信息 15

2.4分层置信规则库系统及其推理方法 15

2.4.1分层置信规则库系统 15

2.4.2分层置信规则库系统的推理 16

2.5证据推理算法框架下证据与概率之间的关系 17

2.6仿真例子 20

2.6.1问题描述 20

2.6.2从原始规则到置信规则 22

2.6.3 RIMER的推理过程 24

2.6.4比较研究 27

2.6.5基于不完整输入信息的推理 29

2.7本章小结 30

第3章 置信规则库专家系统的离线优化模型 31

3.1引言 31

3.2问题描述 31

3.3用于训练置信规则库系统的离线优化模型 32

3.3.1基于数值观测值的优化学习模型 33

3.3.2基于主观观测值的优化学习模型 33

3.3.3基于混合观测值的优化学习模型 35

3.4基于置信规则库离线优化模型的输油管道泄漏检测 36

3.4.1问题描述 36

3.4.2输油管道泄漏检测置信规则库的建立 38

3.4.3基于置信规则库离线优化模型的管道泄漏检测 39

3.4.4一些说明 40

3.5本章小结 41

第4章 专家干预下置信规则库专家系统参数在线更新方法 43

4.1引言 43

4.2问题描述 43

4.3置信规则库参数在线更新算法 43

4.3.1基于主观观测值的置信规则库参数迭代估计算法 44

4.3.2基于数值观测值的置信规则库参数迭代估计算法 46

4.3.3观测值满足正态分布假设条件下的迭代算法 46

4.4基于两容水箱的置信规则库参数在线更新算法仿真研究 53

4.4.1问题描述 53

4.4.2置信规则库的构建 55

4.4.3基于主观观测值的仿真结果 57

4.4.4基于数值观测值的仿真结果 59

4.5专家干预下置信规则库参数的在线更新算法 62

4.5.1专家干预下动态系统工作模式的确定 62

4.5.2专家干预下置信规则库参数的迭代估计算法 62

4.6基于输油管道泄漏检测置信规则库更新的实验研究 64

4.6.1问题描述 64

4.6.2专家干预下系统工作模式的确定 64

4.6.3基于置信规则库的管道泄漏在线检测 65

4.6.4比较研究 67

4.7本章小结 68

第5章 置信规则库专家系统的在线构造方法 69

5.1引言 69

5.2问题描述 69

5.3置信规则的统计效用 70

5.4置信规则库的在线构造 73

5.4.1置信规则的增加和删除准则 73

5.4.2置信规则库参数的在线更新 75

5.4.3置信规则库在线构造算法 75

5.5基于输油管道泄漏检测置信规则库构造的实验研究 76

5.5.1问题描述 76

5.5.2泄漏检测置信规则库系统的在线构造 77

5.6本章小结 81

第6章 置信规则库专家系统在动态系统行为预测中的应用 82

6.1引言 82

6.2一种基于隐含马尔可夫链和置信规则库的模型 82

6.3基于隐含马尔可夫链和置信规则库模型参数的在线更新算法 85

6.4存在环境影响下动态系统隐含故障的在线预测 89

6.5基于连续釜式搅拌器隐含故障预测的仿真研究 90

6.5.1问题描述 90

6.5.2基于隐含马尔可夫链和置信规则库的模型构造 93

6.5.3初始置信规则库的确定 94

6.5.4连续釜式搅拌器隐含故障的在线预测 96

6.5.5与基于隐含马尔可夫链的故障预测方法的比较研究 100

6.6本章小结 100

参考文献 102

附录 107

附录A初始和训练之后的输油管道泄漏检测置信规则库专家系统 107

附录B置信规则库参数迭代估计算法中一些导数的计算 111

附录C协方差矩阵中参数估计算法 112

附录D置信规则库参数迭代估计算法的收敛性分析 114

附录E更新之后的输油管道泄漏检测置信规则库专家系统 115