第1章 绪论 1
1.1 研究背景及意义 1
1.2 国内外研究现状 6
1.3 问题概述 16
1.4 研究思路 19
1.5 本书结构 25
第2章 组合最优化问题与现代智能算法 27
2.1 组合最优化问题 27
2.2 启发式算法 33
2.3 禁忌搜索算法 41
2.4 遗传算法 48
2.5 Hopfield人工神经网络 67
第3章 VMI策略下的库存控制与运输决策 87
3.1 供应商管理库存概述 87
3.2 VMI策略下库存控制模型 104
3.3 VMI策略对牛鞭效应的抑制作用 125
3.4 VMI策略下的运输问题 138
3.5 VMI策略下运输和库存订货集成策略 144
第4章 车辆路径问题 168
4.1 车辆路径问题概述 168
4.2 车辆路径问题的模型与算法 175
4.3 有时间窗车辆路径问题 197
4.4 模糊需求车辆路径问题 206
第5章 库存－路径问题 214
5.1 库存－路径问题概述 216
5.2 VMI策略下非周期IRP问题 226
5.3 多周期确定需求IRP问题 229
5.4 多周期随机需求IRP问题 233
5.5 带时间窗的多周期随机需求的IPR问题 238
5.6 需求为Poisson随机过程的IRP问题 245
5.7 VMI策略下随机需求IRP问题 249
第6章 易逝品库存－运输整合优化问题 258
6.1 易逝品的库存控制问题 260
6.2 易腐物品车辆路径问题的并行遗传算法 277
6.3 存货影响销售率的无形变质物品库存－运输整合优化 285
第7章 总结与展望 294
7.1 总结 294
7.2 已有研究中存在的不足 294
7.3 展望 296
参考文献 299