第1章 绪论 1
学习目标 1
1.1计量经济学的定义 1
1.2计量经济学的发展简史 2
1.3计量经济学的概率方法 4
1.4计量经济学模型 5
1.5理论计量经济学与应用计量经济学 5
1.6应用计量经济学的研究步骤 6
本章小结 7
习题 7
第2章 统计基础知识 8
学习目标 8
2.1数据特征数 8
2.2总体特征数的点估计与区间估计 21
2.3参数估计 24
2.4假设检验 28
2.5经济指数 30
本章小结 34
习题 35
第3章 一元线性回归模型（经典假定下） 37
学习目标 37
3.1回归分析概述 37
3.2一元线性回归的总体回归方程与样本回归方程 38
3.3一元线性回归模型的参数估计（经典假定下） 42
3.4一元线性回归模型的统计检验 48
3.5一元线性回归模型的预测 53
3.6案例分析 55
本章小结 61
习题 61
第4章 多元线性回归模型 64
学习目标 64
4.1多元线性回归模型及假定 64
4.2多元线性回归模型的参数估计 66
4.3多元线性回归模型的统计检验 72
4.4多元线性回归模型的置信区间 78
4.5受约束回归 81
4.6案例分析 88
本章小结 94
习题 94
第5章 异方差性 98
学习目标 98
5.1异方差的概念 98
5.2异方差的后果 99
5.3异方差的检验 101
5.4异方差的修正 104
本章小结 111
习题 112
第6章 自相关性 115
学习目标 115
6.1自相关性的基本知识 115
6.2自相关性产生的原因与后果 116
6.3自相关性的检验 118
6.4自相关性的解决方法 121
6.5自相关系数的估计 123
6.6案例分析 124
本章小结 129
习题 129
第7章 多重共线性 132
学习目标 132
7.1多重共线性的产生及后果 133
7.2多重共线性的检验 135
7.3多重共线性的处理 139
本章小结 142
习题 143
第8章 特殊变量 145
学习目标 145
8.1虚拟变量 145
8.2随机解释变量 154
8.3滞后变量 162
本章小结 171
习题 172
第9章 联立方程模型 175
学习目标 175
9.1联立方程模型的概念 175
9.2联立方程模型的分类 178
9.3联立方程模型的识别 182
9.4联立方程模型的估计 187
9.5例题分析 194
本章小结 199
习题 200
第10章 非线性方程模型 202
学习目标 202
10.1非线性方程模型的分类 202
10.2二元离散选择模型 208
10.3二元Logistic离散选择模型及其参数估计 211
10.4二元Probit离散选择模型及其参数估计 216
10.5二元Tobit离散选择模型及其参数估计 219
10.6二元离散选择模型系数的经济含义 224
本章小结 225
习题 225
第11章 时间序列分析 230
学习目标 230
11.1简介 230
11.2平稳时间序列 231
11.3单位根检验 243
11.4协整分析 250
本章小结 255
习题 255
第12章 面板数据模型与应用 257
学习目标 257
12.1面板数据 257
12.2面板数据回归模型 259
12.3混合回归模型 264
12.4固定效应回归模型 270
12.5随机效应回归模型 276
12.6变系数回归模型 279
12.7 Hausman检验 282
12.8面板数据的单位根检验和协整检验 288
12.9 EViews软件的相关操作 291
12.10动态面板数据回归模型 298
本章小结 309
习题 309
参考文献 311
附录 统计分布表 312