第1章 数字水印概述 1
1.1 背景 1
1.1.1 数字水印技术 2
1.1.2 数字水印的历史 4
1.1.3 数字水印的工作原理 7
1.2 数字水印的分类 8
1.3 数字水印的用途 11
1.4 数字水印系统的性能指标 13
1.5 数字水印的攻击类型 14
1.6 数字水印算法的性能评价 16
1.7 医学图像数字水印算法 18
1.7.1 医学图像的特点 18
1.7.2 数字水印在医学中的分类 20
1.7.3 数字水印在医学中的用途 21
1.7.4 医学图像数字水印概况 22
1.8 基于感知Hash的数字水印算法 25
1.9 医学水印所要研究的主要问题 26
第2章 基础理论 27
2.1 置乱 27
2.1.1 Logistic Map 混沌映射 27
2.1.2 Tent Map混沌映射 28
2.1.3 Arnold置乱技术 29
2.2 离散余弦变换 31
2.3 离散傅里叶变换 33
2.4 离散小波变换 35
2.5 感知Hash 38
2.6 小结 40
第3章 基于感知Hash的医学体数据鲁棒水印算法 41
3.1 引言 41
3.2 基于三维DCT感知Hash的医学体数据鲁棒水印算法 41
3.2.1 水印的嵌入与提取算法 41
3.2.2 实验结果 48
3.2.3 算法比较 54
3.3 基于三维DFT感知Hash的医学体数据鲁棒水印算法 56
3.3.1 水印的嵌入与提取算法 56
3.3.2 实验结果 62
3.3.3 算法比较 69
3.4 基于三维DWT-DCT感知Hash的医学体数据鲁棒水印算法 70
3.4.1 水印的嵌入与提取算法 70
3.4.2 实验结果 75
3.5 基于三维DWT-DFT感知Hash的医学体数据鲁棒水印算法 80
3.5.1 水印的嵌入与提取算法 81
3.5.2 实验结果 86
3.6 小结 92
第4章 基于感知Hash的医学体数据多水印算法 93
4.1 引言 93
4.2 基于三维DCT感知Hash的医学体数据多水印算法 93
4.2.1 水印的嵌入与提取算法 93
4.2.2 实验结果 97
4.3 基于三维DFT感知Hash的医学体数据多水印算法 103
4.3.1 水印的嵌入与提取算法 103
4.3.2 实验结果 107
4.4 基于三维DWT-DCT感知Hash的医学体数据多水印算法 113
4.4.1 水印的嵌入与提取算法 113
4.4.2 实验结果 116
4.5 基于三维DWT-DFT感知Hash的医学体数据多水印算法 122
4.5.1 水印的嵌入与提取算法 122
4.5.2 实验结果 126
4.6 小结 132
参考文献 133
附录A 数字水印常用名词英汉对照 145
附录B 简写符号对照表 155
附录C 水印研究相关网址 156