第一章 绪论 1
第一节 统计的产生和发展 1
一、统计的概念 1
二、统计的产生和发展 2
三、统计学的发展阶段 3
第二节 应用统计学的研究对象和方法 5
一、应用统计学的研究对象 5
二、统计研究对象的特点 5
三、统计学的性质 6
四、应用统计学的研究方法 7
第三节 应用统计学的内容和统计职能 9
一、应用统计学的基本内容 9
二、统计的职能 10
三、统计工作过程 11
第四节 应用统计学的基本概念 12
一、统计总体和总体单位 12
二、样本 13
三、标志 13
四、统计指标和指标体系 14
五、变异和变量 17
【思考与练习】 18
第二章 数据的搜集 19
第一节 搜集数据概述 19
一、数据的来源 19
二、搜集数据的基本要求 20
三、统计数据的计量尺度 21
四、统计数据的类型 23
五、统计调查的分类 23
第二节 统计调查方案设计 25
一、确定调查目的 25
二、确定调查对象和调查单位 25
三、确定调查项目，设计调查表 26
四、确定调查的组织形式和搜集数据的方法 26
五、确定调查时间和调查期限 27
六、确定调查的组织实施计划 27
第三节 统计调查的组织形式 28
一、普查 28
二、统计报表制度 29
三、抽样调查 31
四、重点调查 37
五、典型调查 37
第四节 统计数据搜集方法 38
一、询问调查法 38
二、直接观察法 40
三、实验调查法 40
四、报告法 41
第五节 调查问卷设计 41
一、问卷设计的原则 41
二、问卷的基本结构 42
三、问卷的设计程序 43
四、提问项目的设计 43
五、回答项目的设计 44
【思考与练习】 45
第三章 数据的整理 49
第一节 数据整理概述 49
一、统计数据整理的概念和作用 49
二、统计数据整理的步骤 50
第二节 统计分组 50
一、统计分组的概念和原则 50
二、统计分组的作用 51
三、统计分组的方法 52
四、统计分组的形式 53
第三节 分布数列及其编制 55
一、分布数列的概念 55
二、组距数列的编制 56
三、累计次数分布 59
四、次数分布的主要类型 60
第四节 统计表和统计图 61
一、统计表的意义和结构 61
二、统计表的种类 62
三、编制统计表应注意的问题 63
四、统计图 63
【思考与练习】 66
第四章 数据的描述性分析 69
第一节 数据对比分析 69
一、数据对比分析的概念和作用 69
二、相对数的计算 71
三、应用对比分析应注意的问题 77
第二节 集中趋势测度 77
一、算术平均数 78
二、调和平均数 81
三、几何平均数 84
四、众数 85
五、中位数 87
六、算术平均数、众数和中位数的关系 90
第三节 离散趋势的测度 90
一、异众比率 91
二、全距 92
三、四分位差 93
四、平均差 93
五、标准差与方差 95
六、离散系数 96
第四节 偏态和峰度的测度 97
一、偏态及其测度 97
二、峰度及其测度 99
【思考与练习】 101
第五章 时间序列分析 105
第一节 时间序列的编制 105
一、时间序列的概念 105
二、时间序列的种类 106
三、时间序列的编制 107
第二节 时间序列的水平指标分析 108
一、发展水平 109
二、平均发展水平 109
三、增长量 112
四、平均增长量 113
第三节 时间序列的速度指标分析 113
一、发展速度 113
二、增长速度 115
三、计算和应用速度指标应注意的问题 115
四、平均发展速度 116
五、平均增长速度 117
第四节 时间序列的因素分析 118
一、时间序列的构成因素 118
二、长期趋势分析 119
三、季节变动的测定 121
四、循环变动分析与不规则变动分析 125
【思考与练习】 126
第六章 统计指数 129
第一节 统计指数概述 129
一、统计指数的概念 129
二、统计指数的种类 130
三、统计指数的作用 131
第二节 综合指数 132
一、数量指标综合指数 132
二、质量指标综合指数 135
三、综合指数的其他类型 137
四、综合指数的主要应用 138
第三节 平均指数 141
一、加权算术平均指数 141
二、加权调和平均指数 143
三、固定权数平均指数 144
四、平均指数的主要应用 144
第四节 指数体系与因素分析 148
一、指数体系及其作用 148
二、总量变动的因素分析 149
三、平均指标变动的因素分析 152
【思考与练习】 154
第七章 统计推断 157
第一节 抽样推断的基本概念 157
一、什么是抽样推断 157
二、抽样推断中的几个基本概念 158
三、抽样调查的方式 162
第二节 抽样分布 162
一、几种常用的抽样分布 162
二、抽样分布定理 167
第三节 参数估计 168
一、参数的点估计 168
二、参数的区间估计 169
三、样本容量的确定 174
第四节 假设检验 176
一、假设检验的基本概念 176
二、假设检验的步骤 177
三、假设检验中的两类错误 178
四、总体均值的假设检验 179
五、总体成数的假设检验 180
六、总体方差的假设检验 181
【思考与练习】 181
第八章 相关与回归 185
第一节 相关关系概述 185
一、函数关系和相关关系 185
二、相关关系的分类 186
第二节 相关分析 188
一、相关表 188
二、相关图 189
三、相关系数 189
第三节 一元线性回归 192
一、回归的概念和回归分析的特点 192
二、标准的一元线性回归模型 193
三、判定系数和估计标准误差 194
四、一元线性回归模型的显著性检验 195
五、一元线性回归方程的应用举例——恩格尔函数 197
第四节 多元线性回归 198
一、多元线性回归模型的确定 198
二、多元线性回归模型的判定系数和估计标准误差 199
三、多元线性回归方程的效果检验 200
第五节 曲线回归 203
【思考与练习】 205
第九章 统计预测 209
第一节 统计预测概述 209
一、统计预测的概念与特点 209
二、统计预测的基本程序 210
三、统计预测的种类 211
第二节 定性预测方法 212
一、对比类推法 212
二、集体经验判断法 213
三、德尔菲法 213
四、调查判断法 214
第三节 定量预测方法 216
一、统计预测模型选择 216
二、统计预测模型在经济管理中的应用 216
【思考与练习】 221
第十章 统计分析软件应用 223
第一节 统计分析软件简介 223
一、SAS统计分析系统 223
二、EViews软件 224
三、MiniTab软件 224
四、Excel软件 225
第二节 SPSS软件简介 225
一、SPSS概述 225
二、SPSS基本特点 226
三、SPSS主要功能 226
四、SPSS的安装、启动和退出 230
第三节 SPSS的主要窗口界面 231
一、数据浏览窗口 231
二、变量浏览窗口 232
三、结果输出窗口 232
第四节 基于SPSS的统计学实验 234
一、建立数据集 234
二、品质型数据的图表描述 236
三、描述性统计分析 240
四、简单相关分析与线性回归分析 249
五、单样本t检验 253
附录A 中华人民共和国统计法（2009年修订） 255
附录B 随机数字表 263
附录C 正态分布概率表 269
参考文献 273